募集要項
- 募集背景
- セールスデータ事業部は同社が保有する商談に関する膨大な動画、音声、テキストなどのビッグデータを解析することで、これまで個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。, データの種類が多岐に渡るため、様々な角度で分析やプロダクト開発が出来る一方、プロジェクトの数が日増しに増えてきており、プロジェクトマネジメントの強化が急務となっております。, そこで、現場との緊密な情報連携と、適切なプロジェクト進行を実現するプロジェクトマネージャーを募集いたします。
- 仕事内容
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これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用したPoC（Proof of Concept / 概念実証）プロジェクトや、実装された機能の組み込み、新規プロダクト開発などのプロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。
世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。
■具体的な業務内容
・PoCプロジェクト管理
機械学習プロジェクトはPoCを1～2人の少人数で行っており、常に同時並行で複数進行しています。それらPoCプロジェクト全体の管理や撤退基準の調整をしていただきます。
・本体への組み込みプロジェクト管理
本体開発の部分はPoCプロジェクトのメンバーを増員し、本体へ組み込むフローで開発が行われています。その際に発生する本体側開発チームとの連携、要件調整、タスク管理をしていただきます。
・ユーザーヒアリング及びプロダクト改善
新しいプロダクトをローンチする前に、まず社内で商品を利用している営業メンバーに利用してもらいフィードバックをもらいながら改善しています。それらのユーザーヒアリングのスケジュール調整や、現場から受けたフィードバックを元に改善するべき方向性を調整及び提案いただきます。
■事業部メンバー
データ分析・AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティストの方や、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。
■開発環境
データ種類：動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語：Python
インフラ：AWS, GCP
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Backlog, GitHub issue
情報共有ツール：Slack
その他ツール：Redash, Elasticsearch
- 応募資格
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- 必須
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・開発側とビジネス側の間での状態を吸い上げ、整理して業務を円滑に進める調整業務経験
・AWSやGCPなどパブリッククラウドを用いた開発プロジェクトのマネジメント経験
・機械学習エンジニアと協働するための機械学習に関する基礎的な知識
- 歓迎
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・機械学習を用いたサービス開発、または開発管理の経験
・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）と機械学習の理論の理解
・アクセス解析、データ分析の経験
- 雇用形態
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正社員
試用期間 (3ヶ月)
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:30～18:30
- 年収・給与
- 800 万円～1200 万円
- 待遇・福利厚生
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■各種社会保険完備
■社員持株会制度
■新橋オフィスの設備利用
・コーヒー、アルコール含むフリードリンク、OFFICE DE YASAI、ラウンジ利用、個室利用などCROSSCOOP新橋が提供する設備を使うことができます。
■部活動
・部門をまたぐ3人以上の入部で、誰でも「部活」を作ることができます。 部費として毎月15,000円まで支給しています。
■エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用（旅費・参加費）等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。
- 休日休暇
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・年間休日
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇（10日）
・特別休暇
（慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院）
- 選考プロセス
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(1) 書類選考
(2) 一次面接（マネージャー面接）
(3) 二次面接（社長面接）
(4) 内定
※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※面接はオンラインになる場合があります。
※上記は変更となる可能性もございます。
