募集要項
- 募集背景
- 事業拡大のため
- 仕事内容
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分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込む「データ基盤構築」に従事して頂きます！■担当業務（概要）
・分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込む「データ基盤構築」に従事して頂きます
・アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます
■担当業務（詳細）
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
・データの取得/加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装
・データ処理フローの実装
■業務の魅力／面白さ
・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い
・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる
・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境
・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）
・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能
・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能
・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能
■活用テクノロジー／利用サービス（例）
・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など
- 応募資格
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- 必須
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※下記の、すべてを満たす方
・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある
・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している
・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である
- 歓迎
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※ 下記のいずれかの経験に該当する方
・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験
・kubernetesを用いてシステム構築をした経験
・情報工学に関する専門知識のある方
- フィットする人物像
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・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
・他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
・課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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完全フレックスタイム制
コアタイムの設定はなし（月間営業日数×8時間勤務）
休憩1時間（中抜け可能）
- 年収・給与
- 年収 5,400,000 円 - 11,400,000円 ※応相談
- 待遇・福利厚生
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書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、懇親会費用補助、ランチコミュニケーション費用補助、定期健康診断、家庭用常備薬購入補助、従業員持株会、社内クラブ活動あり、ベネフィットステーション（福利厚生制度）
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
交通費支給、出張手当、深夜・休日手当、企業型確定拠出年金(401k)
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始休日（12月30日-1月3日）、子の看護休暇（有給）、介護休暇（有給）、慶弔休暇ほか各種特別休暇
※有給休暇の期限は付与から5年！
