募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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日本を代表する大手銀行業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、
運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWS のマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWS を利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSS を活用した柔軟な分析や、MLOps サイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSS コミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適性に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署や JDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
【働き方】
・全員にモバイル PC と業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間 16 日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が 1 年
以上
・金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方
・Python、R、C#、C++等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が 1 年
以上
【推奨】
・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験
・AWS での実務経験
・MLOps 基盤の構築・運用経験
- 歓迎
- 応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30歳～45歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 経験に応じて検討
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 年収イメージ：～1400万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
