募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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日本を代表する大手銀行業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、
運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWS を利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSS を活用した柔軟な分析や、MLOps サイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSS コミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署や JDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
【働き方】
・全員に
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Python、R 等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が 1 年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能なこと
【推奨】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena 等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEIC スコア 730 点以上）
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位 10%）以上の受賞経験
・MLOps 基盤の構築・運用経験
- 歓迎
- 応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～45歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 経験に応じて検討
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 年収イメージ：～1400万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
