募集要項
- 仕事内容
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自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当
■業務詳細
LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、
アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。
■ミッション・展望
検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上
■主な業務内容
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、
最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発
■開発環境
・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python
・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook
・データベース：Cassandra
・インフラ：プライベートクラウド
・CI / CD：screwdriver
・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow
・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib
・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack
- 応募資格
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- 必須
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下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験
・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど）
- 歓迎
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・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験
・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験
・レコメンデーションエンジンの開発経験
・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績
・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験
・プロジェクトマネジメント経験/スキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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全国（居住地は日本国内であればどこでも可能） ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
本社
東京都千代田区
事業所
東京（紀尾井町、四谷、南新宿、大崎）・札幌・八戸・仙台・京都・大阪・高知・北九州・博多・大分・那覇
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
- 年収・給与
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447万円～1,404万円
応相談
給与形態：月給制
昇給：有（年2回）
賞与：有（年2回）
諸手当
時間外手当、通勤手当 ※1、LY Working Style手当※2、など
※1所属オフィスへの通勤交通費は、出社分を実費支給（上限15万円/月）しており、新幹線・飛行機の利用も可能です。オフィスに出社した日数に応じ実費を翌月に支給します。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円
- 待遇・福利厚生
- 選択制確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、LY Working Style手当、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など
- 休日休暇
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休日
完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）
休暇
有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務
※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
