募集要項
- 募集背景
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事業拡大に伴う募集
- 仕事内容
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システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供。弊社主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案までを含む
ご支援を頂きます。また、弊社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとする
サービス改善のための仮説検証の分析支援を行って頂きます。
さらに、分析基盤において弊社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備に
ついてもご支援頂きます。
【仕事の特長】
クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、
およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。
- 応募資格
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- 必須
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・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上
・基礎的な統計の知識の保持（統計検定2級程度）
・パブリッククラウド（Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか）における任意のサービスにおける実務経験1年以上
- 歓迎
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【歓迎するご経験】
・B to C向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験
・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験
・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験
・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験
【歓迎するスキル】
・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有
・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力
・SQL、Pythonといった言語のスキル
・GCP（BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI）
Azure(Data Lake Analytics,Azure Synapse Analytics,Azure Machine Learning,Azure IoT Hub)に
関する知識とスキルの保有
・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験
・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 55歳位までの方 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
- ・不確実性の高い環境において、目的に沿って適切に仮説を構築し、自ら思考して動くことができる方
- 雇用形態
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正社員
- 勤務地
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関東圏・関西圏・中部圏を主要とする大都市圏、その他地域 ※プロジェクトにより異なります
※基本転勤はありません。
- 勤務時間
- 9:00～18:00（所定労働時間内／実働8時間、休憩1時間）
- 年収・給与
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年収：900~1300万円前後を想定します。
※広めに採用を考えています。
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災）・寮・社宅制度有り
・資格報奨金（約150の資格に対して、入社後取得した際に支給）※例:応用情報技術者試験 10万円 など
・時短勤務可・親睦補助（親睦を目的とした会合時の費用を、規定に基づき補助）
・慶弔見舞金、財形貯蓄制度、退職金制度、団体保険、互助会、複業制度 など
【諸手当】
・役職手当（チームリーダー:1万5千円／グループリーダー:5万円）・通勤手当（上限8万円／月）
※リモートワークの場合は、在宅手当（200円/日）
・残業手当（残業代は100％支給）・家族手当（配偶者:1万5千円／月、子供:7千円／月）
・住宅手当（賃貸、もしくは住宅ローン支払い中の方に支給）
・業務関連資格手当（当社規定に定める資格保有者に対して支給）※例:TOEIC860点 3万円 など
・役職手当、単身赴任手当、単身住居手当、帰省手当 など
- 休日休暇
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週休2日制（土日祝日、夏季、年末年始）
※年間休日123日（2023年度）
産前産後休暇（産休取得率 100%）
育児休業 （育休取得率（女性） 100.0% 育休取得率（男性） 19.3%
育児休業復帰率 （女性）95.8%）
年次有給休暇（入社時に会社が定める日数を付与）
特別休暇（介護休業、慶弔休暇 等）
- 選考プロセス
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■書類選考（※合否に関わらずご連絡します）
■適性検査・面接:2回
■内定
■オファー面談（※処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします）
