データサイエンティスト
【大規模特殊データベース保有】クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア
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【大規模特殊データベース保有】クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間6月3日~7月28日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/06/03 ~ 2024/07/28)
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【大規模特殊データベース保有】クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア

土日祝休み

募集要項

募集背景
テクノロジーとビジネスの融合を研究開発という最前線でリードしてみませんか?

<ポイント>
・名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)故に他に類のない特殊な大規模データベース保有
・個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能
・世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境
 ※データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍
仕事内容
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
応募資格
必須
応募資格(必須)
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
歓迎
応募資格(歓迎)
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
雇用形態
正社員 ※詳細はお問い合わせください。
勤務地
東京都
勤務時間
※詳細はお問い合わせください。
年収・給与
980万円~1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
待遇・福利厚生
※詳細はお問い合わせください。
休日休暇
120日 ※詳細はお問い合わせください。

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
生きたデータとテクノロジーの組合せで、ビジネスの出会い変えることをミッションにクラウドDXサービスを展開。7,000社以上に導入されている主力の名刺管理サービスはコロナ禍の影響を受けていたが、強固な顧客基盤と技術・企画力を活かし、請求書管理サービスや契約書DXサービスを新たに開始し、重要に成長している。
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