データサイエンティスト
【データサイエンティスト】大手総合デジタルファーム
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の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月1日~11月25日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2024/11/01 ~ 2024/11/25)
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【データサイエンティスト】大手総合デジタルファーム

大手企業 土日祝休み

募集要項

募集背景
2024年度採用計画における強化増員
仕事内容
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発ポジション
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【業務詳細】
 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps)
 ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
 ・グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング
応募資格
必須
■マーケティング領域のデータ分析の実務経験(3年以上)および統計・機械学習に関する知識とスキル
 -代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む)
 -プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
 -機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
 -統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
 -データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
 -BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル
歓迎
※データ分析の自動化(MLOps)の知識や実装経験
※デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識
フィットする人物像
・データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方
・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方
・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ&エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方
雇用形態
正社員
※試用期間6ヶ月あり(期間中条件変更なし)
勤務地
※配属勤務地は港区ですが、リモートワーク中心となります。
※シェアオフィス(都内)の活用もあり
勤務時間
・1日の所定勤務時間は7時間。
・フレックスタイム制(コアタイムなし)
年収・給与
・経験・能力・前職給与等考慮の上、採用時の業務範囲及び等級(グレード:メンバークラス、リーダークラス、プロフェッショナルクラスなど)により決定します
例)
想定年収目安:500~1800万円
待遇・福利厚生
交通費全額支給、社保完備、確定拠出年金、マッサージルーム、サークル制度、ベビーシッター利用支援制度、ベネフィットワン導入、朝食無料配布制度、健康相談窓口設置、カフェテリアプラン、スキルアップ支援制度(支援手当金等)、リモートワーク、シェアオフィス、他利用可能制度(保養所、スポーツジム、家族の健康診断など)など。
※受動喫煙対策:オフィス内完全禁煙。別途ビル内に喫煙ルームあり。
休日休暇
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇制度、連続休暇推進制度、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、子の看護休暇、配偶者の出産休暇、介護休業、介護休暇など
選考プロセス
書類選考 ⇒ Web試験(SPI)+面接2~3回+適性試験
※選考状況によって変わる場合があります。
キャリアパス・評価制度
(1)データサイエンティスト → データ活用コンサルタント → マネジメント系のキャリアへ
(2)データサイエンティスト → シニア データサイエンティスト → プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
総合デジタルファーム
資本金
4億円以上
従業員数
2000名以上
入社実績
Yさん(28歳 / 女性)
マーケティングコミュニケーションコンサルタント
Kさん(38歳 / 男性)
デジタルマーケシニアコンサルタント
Nさん(43歳 / 男性)
デジタルマーケテクノロジーコンサル
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