募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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AIソリューションの開発・販売・運営会社金融会社が抱える課題解決のためAI・機械学習エンジニアリングを活用した、融資可否判定支援の為の与信スコアリング、回収活動の優先順位決め支援の為の回収スコアリングを開発するエンジニアを募集します。
以下全てを満たさなくても、情熱と同様知識をお持ちの方はぜひご応募ください。
・企業/顧客課題を理解し顧客データ分析→AI機能を統合することでいかに解決策を生み出せるかを理解
・アルゴリズムやツールを調査/実装→機械学習モデル開発
・顧客のビジネスKPIを最大化するため統計分析とAIモデルの微調整を計画/実行
・顧客のビジネスプロセスや効率を向上させるためのフレームワークの議論/設計/実装
・AI・機械学習分野の開発動向を常に把握
※金融会社以外の事業会社にもSaaS型AIソリューションを提供しており、そちらに携わっていただく可能性もございます。
■業務詳細：
現在は殆どの顧客の所在地が東南アジアや中南米など新興国にて、AI与信・回収スコアリングシステムを開発・提供しています。新興国では経済成長や個人所得の向上に伴い、消費財を購入するための個人向けローンが拡大しています。一方で、先進国と比較し、信用情報が蓄積されていないため、金融各社は貸し倒れリスクや回収コストを課題にしているケースが多い状況となります。
営業チームと協業しながら時には現地に出向いて顧客の課題を一緒に探り、回収スコアリングの開発を行っていただきます。
- 応募資格
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- 必須
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【いずれも必須】
■機械学習エンジニアまたは同様の役割としての実績経験
■データ構造/データモデリング/ソトウェアアーキテクチャの理解
■Pythonでコードを記述した経験(3年以上)
■機械学習フレームワーク(XGBoost/Keras/PyTorchなど)やライブラリ(pandas/numpy/scikit-learn/matplotlib/jupyterlabなど)に精通
【尚可】
■Finechソリューション開発経験
■エンジニアのチームを率いた経験
- 歓迎
- 応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～59歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 700万円～1,500万円（左記はあくまでもイメージで、ご経験とスキルによっては上振れの可能性もございます。）
