募集要項
- 仕事内容
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データマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。・機械学習、最適化などのデータサイエンス技術を用いてビジネス課題に対するモデルの開発を行う
・ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、ビジネスを解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識をお持ちの方
・Pythonを使って機械学習モデルを生成した経験をお持ちの方（2年以上）
・SQLのコーディングスキルをお持ちの方（最低１年）
・ビジネス要件を元に最適なデータサイエンスの技術を選定する力がある方
・事業側の業務担当者やデータ/MLエンジニアなどのことなった関係者とスムーズな意思疎通を行う高いコミュニケーション能力がある方
・ビジネスの現場に興味を持ち、その内情を深く理解したいと思う好奇心がある方
・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性がある方
・語学力：ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）
・学歴：不問
- フィットする人物像
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■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方
■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方
■コミュニケーションスキルが高い方
■自身の市場価値を高めていきたいとお考えの方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都品川区／最寄駅：大崎駅（転勤なし）※リモートワークあり
- 勤務時間
- 9:30～18:30
- 年収・給与
- 年収：600万円 ～ 1,000万円
- 待遇・福利厚生
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通勤交通費：全額支給
保険：健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
その他：時短応相談、副業可、服装自由、社員割引、フリースペース など
- 休日休暇
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休日：土、日、祝日 ※完全週休2日制
年間休日：120日
休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、有給休暇
- 選考プロセス
- 書類選考、面接（複数回）
