募集要項
- 募集背景
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エクスチュアは2012年12月に創業した、データのスペシャリストを目指すベンチャー企業です。
Data to the people を理念として掲げ、高度化するツールやサービスを使いこなし、わかりやすい形でアウトプットすることによって、顧客のビジネスをサポートすることをミッションとしています。 元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業も拡大しており、弊社の基幹事業になっています。
マーケティングテクノロジーの技術領域について専門会社へ依頼する需要が増大していますが、そのニーズに十分に応えられる会社は多くなくエクスチュアへご依頼を頂くケースが増えてきたためリソース増強のために募集しております。
- 仕事内容
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お客様が所持しているデータの価値を最大化するための支援をします。【主な業務】
デジタルエクスペリエンス向上のためのトータルソリューションを提供します。
・GCP・AWSを中心としたクラウド環境を構築
・BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納
・データを利用可能な状態にするためのデータパイプライン構築
・BIツールを用いた可視化画面の設計・構築
また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。
※このほかに志向やスキル、経験に応じて業務をお任せいたします。
【当社で働くメリット・魅力】
当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。
スキルアップ支援が充実しています！
トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。
【利用している主なツール/開発環境】
・インフラ: GCP(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunctions,CloudLogging etc...)
AWS(EC2,S3,Lambda,ECS,ECR,CodeBuild,CodeCommit,CodeCommit,StepFunctions etc...)
TreasureData
・DWH: BigQuery,Redshift,Athena etc...
・BIツール: Tableau,Snowflake,Datastudio,QuickSight,Looker etc...
・ETLツール: Matillion, TableauPrep etc...
・コミュニケーションツール: Slack,Teams,Backlog,Outlook
・その他: Github,Box,Confluence
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験
・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験
・ビッグデータの取り扱い経験
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
- 歓迎
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【歓迎要件】
・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験
・機械学習プロジェクトの経験
・英語で読み書きができること
・ベンチャー企業での勤務経験
- 雇用形態
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正社員
試用期間：6ヶ月（給与・待遇の変動なし）
契約期間：期間の定めなし
- ポジション・役割
- シニアデータエンジニア
- 勤務地
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東京・大阪・鹿児島オフィス
フルリモート可
- 勤務時間
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フレックス制
所定労働時間：8時間
休憩時間：60分
コアタイム 11:00～15:00
月の平均残業時間：20時間
- 年収・給与
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650万円 ～ 1149万円※1／12 を月々支給
年俸制
昇給：年2回
賞与：年俸制のためなし
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
※関東ITソフトウェア健康保険組合に加入
・休業補償給付
・受動喫煙対策あり（屋内全面禁煙）
【研修・教育制度】
・トレーニングプログラムあり
・各種スキルアップ支援制度あり
海外でのカンファレンスや、1人あたりの参加費が数十万円のセミナーも、補助の対象です。
プログラミングや英会話などのeラーニング利用費も、会社が全額負担します。
その他諸手当
・通勤手当：実費全額支給
・勉強手当：セミナー代、書籍代、eラーニング代など会社負担
・通信費等補助費：リモートワーク時にかかる費用補助
- 休日休暇
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年間休日：120日以上
休日：土日祝（完全週休2日制）
休暇：有給、介護、看護、産前産後、育児、夏期（5日間）、年末年始
- 選考プロセス
- 面談・面接2～3回実施予定
