マーケティングリサーチ・分析
データアナリスト責任者 IPOを目指す国内最大級マッチングアプリ企業
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データアナリスト責任者 IPOを目指す国内最大級マッチングアプリ企業
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間5月22日~7月16日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/05/22 ~ 2024/07/16)
マーケティングリサーチ・分析

データアナリスト責任者 IPOを目指す国内最大級マッチングアプリ企業

株式公開準備 ベンチャー企業 管理職・マネジャー 土日祝休み

募集要項

募集背景
プロダクトの分析(ユーザーの行動分析/傾向把握/効果測定など)がメインである中、そこにとどまらず経営指標を算出するためのデータ設計や分析など、データアナリストとしてサービス以外の観点でデータを取り扱うことができる貴重なポジションとなります。
新たに体制を構築する目的で募集をおこないます。
仕事内容
データアナリスト責任者として、・経営データ・サービスデータ・マーケティングデータの収集、分析~課題発見、具体的施策の提案を担っていただきます
【分析関連業務】
■経営データ
✓経営指標の算出
✓中長期的な視点でビジネスの伸長を算出
✓ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出
■サービスデータ
✓分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポート
✓SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery)
✓アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し(GA、RやPython)
✓BIツールを利用した重要指標の可視化 (Tableau)
✓マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
✓アンケートデータを活用したデータ集計と分析レポート作成
■マーケティングデータ
✓プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析

【その他の業務】
■マッチングロジック
✓マッチングアルゴリズムの企画検討~実行
■チームメンバーのマネジメント
✓採用、育成、目標設定、評価、ピープルマネジメント等
応募資格
必須
■ビジネス
✓データ分析を用いたビジネススキームの構築経験
✓ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験
■データ分析(アプリまたはWEBサービス)
✓SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上
✓データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験
■その他
✓PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT運用経験
✓チームマネジメント実務経験2年以上
歓迎
✓リサーチ会社のアンケートデータを用いたレポート作成経験
✓RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験
✓マーケティング、消費者行動論などの基礎知識
✓売上予測や収支計画といった事業計画の作成経験
✓エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル
募集年齢(年齢制限理由)
長期勤続によりキャリア形成を図るため (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態
正社員
ポジション・役割
データアナリスト責任者
勤務地
東京都
勤務時間
フレックス制※(コアタイム11時~16時)
標準労働時間:8時間
年収・給与
800万円 ~ 1299万円
待遇・福利厚生
■ハイブリッドワーク
「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。
■感動体験制度
・よい体験をするための費用(上限6万円/年)
└ アクティビティ、映画、食事、展示会、旅行、セミナー、スクール等
■婚活・恋活サポート
・活動に対する費用(上限1万円/年)
■シッターサポート
・ベビーシッターによる「家庭内保育やお世話」「保育等施設への送迎」のサポート ※保育料2,200円を上回る場合
■待機児童サポート
・認可保育園以外の保育園に通う場合に支給
(第一子30,000円、第二子40,000円/月)
■ランチサポート
・二人以上での食事に支給(2,000円/人)※月2回
■その他、社会保険・手当等
・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
・交通費全額支給(上限5万円/月)※実費支給
・結婚祝い金・出産祝い金(各5万円)
・社員紹介賞与
・業績賞与
休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日
選考プロセス
書類選考
 ▼
面 接
✓現場・人事面接
✓役員面接
 ▼
内 定

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。詳細はご面談の際にお伝え出来ますと幸いです。

■仕事の魅力
✓ビジネスとして
社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。
✓データアナリストとして
複雑性の高いデータ分析の経験が積めます。 (例:人の潜在的ニーズのデータ化、など)
膨大なデータを扱うことができ、日々蓄積されている行動履歴を自由に扱って、分析ができます。
算出したデータがどのように使われるか明確であり、施策を検討する際には、算出したデータをもとにプランナーと議論し、意見を反映することができます。
マッチングアルゴリズムなど、データ主軸の企画については、検討~実行まで、オーナーシップをもって、遂行することが出来ます。
✓環境・文化について
データドリブンな環境・文化があり、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた決定をする文化なので抽出したデータが活用されやすい環境があります。
データアナリストの組織強化の経験が積めます。個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。
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