募集要項
- 募集背景
-
企業の資産である顧客情報や購買情報等の各種データを分析し、その分析結果を活かした”最適化”ソリューションを行っています。年々ニーズは高まってきており、業務拡大に伴い、クライアントの課題整理から問題解決までを担うデータサイエンティストを探しております。
2022年には代々木公園・代々木上原へのオフィス移転も行いました。
創業第2フェーズを共に切り拓いて下さる方をお待ちしております。
- 仕事内容
-
大手顧客のCRM領域における顧客データの分析・気づきの導出を担当。【具体的には】
コンサルタントと協力してお客様の課題を解決します。
・Python等の統計解析ソフトを活用して クライアント企業の顧客情報のDB分析を実施
・クライアント向けBIのダッシュボード開発
・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
※入社後のアサイメントや業務内容は、ご本人の志向性とスキルを勘案して決定します。
【仕事の魅力】
・資生堂、HUGOBOSS、Michael Kors、ホテル雅叙園など、各業界を代表する大手クライアントのビッグデータ解析を担当できます。
・データ分析による課題抽出からソリューション提案といった問題解決まで、幅広い経験とスキルを身につけることができます。
・自社のCRMサービスのデータベースの構築・運用なども対応いただける方も大歓迎です。
【社風】
・部門や役割を超えて、常に相手を思いやり、助け合う相互扶助精神があります。
・少数精鋭の組織で大手クライアントのプロジェクトを推進する為、スキルアップのスピードが圧倒的に早いです。
・経営者との距離が近い為、企業経営をすぐ近くで見ることができます。
・SlackやオンラインMTGツールなども活用し、活発に社内コミュニケーションをとっています。
・会社の第二創成期でもあり、事業改革及び組織改革において、積極的に社員の意見を取り入れています。
・新規ソリューションや社内制度など、自ら企画発案したアイデアを具現化することができます。
・戦略系コンサルティングファーム出身者や事業会社出身者で構成されていて、常に高みを目指す姿勢が浸透しています。一方で遊ぶときは徹底的に遊ぶ、というメリハリを大切にしており、積極的な有休消化が奨励されています。
- 応募資格
-
- 必須
-
【最終学歴】
大卒以上
【必須経験（MUST）】
・データ分析の実務経験（1年以上）
・Pythonによるデータ処理経験
- 歓迎
-
【歓迎（WANT）】
・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験
・機械学習ソフトの使用経験
・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験
・データ分析からのソリューション提案経験
・CRMに関しての知見や関心
- フィットする人物像
-
【求める人物像】
・データドリブンな思考や判断ができる方
・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方
・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方
・柔軟な発想力で0から1を生み出せる方
・最後まで粘り強くやり遂げられる方
・周囲のメンバーと力を合わせて仕事を進められる協調性のある方
・組織を一緒に創っていくフェーズに参画することに興味を持てる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 第二創業期の時代を一緒に切り開いてくれる中核メンバー、次世代幹部候補
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 勤務時間
- 9:00～18:00
- 年収・給与
-
400万円 ～ 599万円
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
給与体系：月給制
月45時間相当を固定残業代として月給\333,333～ 基本給\247,333～
職務時間外手当 \86,000～\129,000/月
残業時間が45時間/月を超過した場合は追加支給いたします（要事前申請）
給与改定：年1回
試用期間：3ヶ月（条件等は変わりません。適性を見て6か月に延長することもあります）
- 待遇・福利厚生
-
■各種社会保険完備
■交通費支給（上限あり）
■家賃補助（支給条件あり）
■誕生日・記念日お祝い制度
■早朝出社時の朝食補助制度
朝7：30までに出社した場合、朝食代金の一部を補助
■オフィス内は禁煙（室外に喫煙スペースあり）
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日) 、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇
- 選考プロセス
-
(1)書類選考
(2)一次面接
データサイエンス部門部長・人事担当と面接を行います
(3)テクニカルスキルチェック
Pythonを使用したデータ分析のスキルチェックです
（ご経験によってはExcelとPPTを用いた試験を実施することもあります）
(4)最終面接
代表との面接を行います
(5)内定
#オンライン面接実施中
#内定までオンライン選考可
