データベースエンジニア
クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤]
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クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤]
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間12月26日~1月13日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2023/12/26 ~ 2024/01/13)
データベースエンジニア

クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤]

英語力不問

募集要項

募集背景
非公開
仕事内容
営業DXサービスや請求書管理サービス、契約書DXサービスなど、働き方を変えるクラウドDXサービスを国内外で提供
業務詳細
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。

このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。

データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。

▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援

やりがい
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション(人力)を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

開発言語
開発言語:Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス:BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Te
応募資格
必須
応募資格(必須)
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験(2年以上)
・データ分析基盤の構築・運用経験(1年以上)

応募資格(歓迎)
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
歓迎
応募資格をご参照ください。
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~44歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
フィットする人物像
応募資格をご参照ください。
雇用形態
正社員
ポジション・役割
担当者~
勤務地
東京都
勤務時間
同社就業規定に準じます
年収・給与
640万円~1200万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
営業DXサービスや請求書管理サービス、契約書DXサービスなど、働き方を変えるクラウドDXサービスを国内外で提供
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