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Fintech Startup企業でのリードデータエンジニア(データ事業)
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Fintech Startup企業でのリードデータエンジニア(データ事業)
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月29日~12月12日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2023/11/29 ~ 2023/12/12)
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Fintech Startup企業でのリードデータエンジニア(データ事業)

株式公開準備 英語力不問

募集要項

募集背景
非公開
仕事内容
Fintech Startup企業でのリードデータエンジニア(データ事業)
・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
応募資格
必須
■必須スキル
[チームリード・マネジメント]
・4~8人程度のデータエンジニアのチームをリードした経験がある
・技術的な課題だけでなく、事業・組織的な課題と向き合うことができる
・自分のチームのメンバーだけでなく、チーム外のメンバーともうまく協調しながら仕事を推進することができる

[データエンジニアリング]
・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる
・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある
・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■歓迎スキル
・正規化/ディメンショナルモデリング/その他の指針に基づきデータモデリングやテーブル設計が出来る
・データのテストやETLジョブの監視など、データの品質を保つために必要な仕組みの設計・実装・運用ができる
・未加工のビッグデータに対し、名寄せ・匿名加工化・マスタリング・クレンジングなどを行い分析可能な状態を作り出せる
・Python, AWS, Snowflake, dbtの利用経験がある
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
・DevOpsやセキュリティに関する知見
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験

歓迎
求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
応募資格をご参照ください。
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~45歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
フィットする人物像
応募資格をご参照ください。
雇用形態
正社員
ポジション・役割
担当者~
勤務地
東京都
勤務時間
同社就業規定に準じます
年収・給与
800万円~1260万円+ストックオプション

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
ネットやスマホの普及により日々触れる情報量が増えただけでなく、情報の収集・発信・交換・拡散方法が大きく変わりました。
さらに人工知能や仮想通貨といった新たな技術の誕生により、金融あり方も大きく変わろうとしています。
最新のテクノロジーを駆使し、「サービス開発」「ビックデータ解析」「証券サービス」という3つの事業を融合させることで、投資家ごとのに異なるライフサイクルやワークフローの合わせた投資の魅力を再発見するサービスを提供していきます。
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