募集要項
- 仕事内容
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職務内容
• 新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
• 分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
• 最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
• 自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
• リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
• 社内外のデータを活⽤し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う
• 営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
• OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う
仕事のやりがい
• 全社横断的な視点からリアルワールドデータやコマーシャルデータ等のビッグデータの活用、機械学習や最適化問題等の高度な分析手法による課題解決を通じて、患者さんや医療関係者、社内の様々な部署の関係者等、製薬業界を取り巻く社内外の幅広いステークホルダーに貢献ができる醍醐味の大きいポジションです。
• 分析の企画から実装、他部門への横展開等、俯瞰的な視点でデータサイエンス関連の専門知識を存分に生かした分析プロジェクトに裁量を持って取り組むことができます。
本職務で身につくスキル・経験
• 社内外の製薬・医療に関する専門家によるナレッジとデータから得られるインサイトを融合しながら、組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行までEnd-to-Endで経験することができます。
• 会社全体としてデジタルトランスフォーメーションへの前向きな風土がある中で多種多様なデータ活用のニーズがあり、製薬業界における様々なテーマにデータサイエンスの視点から取り組む経験を積むことができます。
• 製薬・医療業界における様々なユースケースで活用のニーズが高まっているリアルワールドデータに関する高度なデータ解析技術を習得することができます。
- 応募資格
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- 必須
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＜学歴＞
• 大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）
＜実務経験＞
• 大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
• データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
• 製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）
＜スキル・資格＞
• ビジネス上の要求を理解するための効果的なリスニングスキル
• R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析ができる
• 高度な統計学、機械学習や自然言語処理等の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析し、モデリング、シミュレーション、予測分析ができる
• AWS, MS Azureといったクラウドプラットフォームの実務ができる
• Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務ができる
＜語学＞
• ビジネス英語の利用経験があると望ましい
＜その他＞
• 臨床研究や臨床試験に関する理解や先行研究調査能力があると望ましい
- フィットする人物像
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• 困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
• 担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
• 最新の技術動向や新たなデータソース活用等に関するスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000-1500万円（スキル・ご経験により決定）
- 待遇・福利厚生
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フレックスタイム制、テレワーク勤務制導入
諸手当：通勤交通費、借家補助費、勤務時間外手当など
昇給：原則年1回
賞与: 原則年2回
- 休日休暇
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土曜、日曜、祝日、メーデー、年末年始など（年間123日程度）
年次有給休暇、特別有給休暇、傷病休暇、ファミリーサポート休暇、産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇
