データサイエンティスト
データサイエンティスト&プロジェクトリーダー/最先端のAI技術を駆使したビジネスモデルで躍進
掲載期間:24/11/22~24/12/05求人No:CEAF-19223
再掲載データサイエンティスト

データサイエンティスト&プロジェクトリーダー/最先端のAI技術を駆使したビジネスモデルで躍進

上場企業 管理職・マネジャー マネジメント業務なし 英語力不問 土日祝休み

募集要項

募集背景
当社は機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトをリードしていただけるデータサイエンティスト及びプロジェクトリーダーの方を募集します。
仕事内容
様々な業界向けのAIコンサルサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードして頂きます。
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング(スケジュール管理、仕事のアサイン等)
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告(業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等)
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化

■技術領域
・統計解析技術(時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など)
・機械学習技術(深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど)
・画像認識技術(物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等)
・自然言語処理技術(チャットボット、BERT、LLM等)
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
応募資格
必須
・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験
歓迎
・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験(AWS、GCP、MS Azure)
・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~39歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
フィットする人物像
・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都港区
勤務時間
・勤務時間:9:30~18:00 ※フレックス制度:有(コアタイム 11:00~15:30)
・休憩時間60分間(労働時間が8時間未満の場合は45分間)
・時間外労働:あり
年収・給与
700万円 ~1100万円
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します。
待遇・福利厚生
<待遇・その他>
・給与改定 年1回(7月)
・昇格 年1回(4月)
・賞与 年2回(6月・12月)
・通勤手当 有
・試用期間 有(3か月)

<福利厚生>
・各種社会保険(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
・法定外労災保険
・団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・M3PSP(専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度)
・オフィスでやさい(置き型社食)
休日休暇
・年間休日125日(2022年度)
・完全週休2日制(土・日)
・有給休暇(※規定日数を入社日に付与)
・年末年始休暇
・出産、育児休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
選考プロセス
面接2回~3回

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
AI/IT事業

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株式会社CEAFOM
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-300099紹介事業許可年:2004年
設立
2004年2月
資本金
1億5,400万円
代表者名
代表取締役 郡山 史郎
従業員数
法人全体:12名

人紹部門:11名
事業内容
■有料職業紹介事業
■一般労働者派遣事業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-300099
紹介事業許可年
2004年
紹介事業事業所
東京(飯田橋)
登録場所
東京(飯田橋)
〒102-0072 東京都千代田区飯田橋 1-12-1 Daieishaビル2階
ホームページ
https://www.ceafom.co.jp/
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