募集要項
- 仕事内容
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当該企業の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当該企業にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
【主な役割】
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発
・データサイエンティストと協業したプロダクト開発
- 応募資格
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- 必須
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・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験
- 歓迎
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・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）
・GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab）計学の基礎知識
・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経
- フィットする人物像
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明るく積極的でサービス精神旺盛な方
自由な社風ですので、自ら仕事を作っていける方が望ましいです。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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梅田サテライトオフィス or 東京オフィス
※大阪／東京の勤務地は相談可能です
※いずれのオフィス勤務の場合でも、在宅・出社を併用した勤務形態です
- 勤務時間
- ９：００～１８：００
- 年収・給与
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当社規定により優遇
（目安：700～1500万円）
- 待遇・福利厚生
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○各種社会保険完備：（労災保険・雇用保険・健康保険・厚生年金保険）
○福利厚生：従業員持株会制度、年末パーティー（豪華景品が当たる抽選会あり）、酸素カプセル、他
- 休日休暇
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原則週休二日制
※年に数回棚卸しの為、土曜出勤有り（平日に代休を取って頂きます）
- 選考プロセス
- 一次面接（部門責任者・人事による面接）→適性検査→二次面接（社長面接）が通常の流れです
