募集要項
- 募集背景
- 増員募集
- 仕事内容
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AI・データ分析を実験・PoC で終わらせず、ビジネスへの活用につなげるために、今後非常に重要な役割を果たすポジションと考えています。当社およびグループ会社が提供するすべてのサービスに AI・データ分析をインテグレーションしていく役割を、是非一緒に担っていただきたい。
【業務内容】当社グループのアナリティクス社に出向（本籍は当社）し、以下の業務をご担当いただきます。
1.AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
2.AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
3.上記領域に関するコンサルタント業務
4.上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
5.上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援
【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.当社グループのアナリティクス社には、高度な統計学を習得した国内トップレベルのデータサイエンティスト集団が在籍しており、多数のデータ分析案件の実績があります。そこからの連携により、データ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。
2.当社 はシステム開発における長年の実績と経験があります。またシステム開発だけでなく、インフラ・クラウドに関しても豊富なケーパビリティを有しています。それらのケーパビリティを活用することで、より効率的にデータ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。
3.データサイエンスを理解しつつ、データ基盤・AI 基盤の構築が行える人材はまだまだ少なく、これらの経験は大きな市場価値になります。
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
1.業種・業界知識
特になし
2.業務知識
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
3.IT知識（プロダクト知識）
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい
4.プロジェクト上の役割経験
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
- 歓迎
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【歓迎内容】
1.業種・業界知識
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
2.業務知識
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
3.IT知識（プロダクト知識）
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
・SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
・Python実行環境構築
4.プロジェクト上の役割経験
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
- 雇用形態
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正社員
試用期間：有（3ヶ月）
- 勤務地
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東京都（最寄り駅より 徒歩5分）
マイカー通勤不可
屋内禁煙
- 勤務時間
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標準的な勤務時間帯 9：00-17：30（所定勤務時間:7時間30分）
休憩時間 60分
フレックスタイム制 有（フルフレックス）
時間外勤務：月平均20時間
フレックスタイム制：有 フルフレックス
- 年収・給与
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年収：760万～1640万円（月給制）
月給：35万～
賞与：年2回
- 待遇・福利厚生
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通勤手当：全額支給
その他諸手当：諸制度：財形貯蓄制度、従業員持株制度など
福利厚生：契約保養所（全国各地）、福利厚生パッケージサービスなど
昇給：年1回
社会保険：健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険
定年：有 65歳
再雇用制度：有
退職金制度：有
在宅勤務制度：有
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数）
年間休日：120日
- 選考プロセス
- 書類選考、面接2回（予定）、処遇面談 ※適性検査あり(1次面接後)
