募集要項

募集背景: 大規模言語モデルは現在、一般的にも広く利用されるようになりました。
しかし、我々がカジュアルに使うことと、企業が業務において活用することには大きな壁があります。
我々はその壁を、実際の業務の中で価値検証することによって乗り越えたいと考えています。
そのために、お客様に寄り添い、実際の業務フローに即した課題を発見し、提案し、実際に使っていただけるMLプロダクトの開発を目指しています。
これからの社会を、業務フローの中で「当たり前に大規模言語モデルが使われる」という未踏の領域を目指して、社会実装プロジェクトをリードしていただける方を探しております。

仕事内容: 機械学習エンジニアの役割は、最先端技術を使ってAIサービスの開発プロジェクトをリードし社会や企業に対して価値提供をすることが求められます。
現在、Chat-GPTの登場で、大規模言語モデルは注目を集めています。
ELYZAはその技術革新の中心で、最先端技術で世の中を変えていく一つの力として挑戦を続けていきます。
チームの特徴として、最先端技術でどんな未来がやってくるのかに「ワクワク」するメンバーが多く、技術ドリブン、ワクワクドリブンで物事が進むことが多いです。

具体的には…
1.クライアントの抱える問題提起・課題設定
2.ユースケースに適した要件定義
3.ソリューションの提案
4.開発・実装
5.検証（現場導入への挑戦）
までの一連のフロー全てに関わりながらプロジェクトを成功へ導いてくれる方を求めています。

■その他の期待・役割例
・自社サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善
※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。

応募資格

必須: ■機械学習/Deep Learningやデータサイエンスの実務経験
　- 機械学習のイテレーションを回せる人
　- 機械学習(特にNLP)に関する研究経験 or 業務経験3年以上
■クライアントの課題・ユースケースに適した機械学習タスクの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力
■Nativeレベルの日本語力

歓迎: ・プロジェクトマネジメント経験
・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験
・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

待遇・福利厚生: ・社会保険完備
・ストックオプション制度

ELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて、
「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。

■ 成長への投資

MLブートキャンプ
機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます
業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給
技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給
※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています
■環境への投資

入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入
リモート手当の導入
■プライベートへの投資

スーパーフレックスの導入
内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
リファラル活動の費用の支給
■その他

お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK
社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています

選考プロセス: まずはカジュアル面談にてお互いの事を理解する時間を取らせてください。
選考ステップは個々人によって柔軟に対応させていただきます。

<プロセス例>
(1) カジュアル面談 ※複数回OK
(2) HR面談
(3) 現場社員面接
(4) 体験入社 ※希望に応じて実施
(5) 最終面接

会社概要

事業内容・会社の特長: 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げるELYZAは東京大学松尾研究室からスピンアウトする形で創業したAIスタートアップです。
自然言語処理（NLP）の技術を活用したホワイトカラー業務のDXに挑戦しています。

2020年には日本語特化の大規模言語AI「ELYZA Brain」の開発に成功。現在も独自のLLM開発を行っておりNLP技術の社会実装を目指しています。
その中で具体的に我々は「研究開発」・「企業との社会実装プロジェクト」・「自社プロダクト開発」の3つの活動を行っています。