機械学習エンジニア(LLMプロダクト開発) 株式会社ELYZAの転職・求人情報 21778240

募集要項

募集背景: 大規模言語モデルは現在、一般的にも広く利用されるようになりました。
しかし、我々がカジュアルに使うことと、企業が業務において活用することには大きな壁があります。
我々はその壁を、実際の業務の中で価値検証することによって乗り越えたいと考えています。
そのために、お客様に寄り添い、実際の業務フローに即した課題を発見し、提案し、実際に使っていただけるMLプロダクトの開発を目指しています。
これからの社会を、業務フローの中で「当たり前に大規模言語モデルが使われる」という未踏の領域を目指して、社会実装プロジェクトをリードしていただける方を探しております。

仕事内容: プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発をリードしていただきます。
ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

【具体的な内容】
・LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント（AI領域のプロジェクト責任者）
・MLモデル・サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善

【その他の期待・役割例】
・自社サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善
※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。

応募資格

必須: ・機械学習(特にNLP)を用いた研究経験
・機械学習(特にNLP)の開発業務（インターン）経験
・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験
・コーディング力（Python必須）

歓迎: ・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

フィットする人物像: ・社会実装にやりがいを感じる方
・知的好奇心が強い方
・必要なことを愚直にキャッチアップできる方
・データを見て、仮説を立てることが好きな人
・技術に対する深い理解、或いは興味をお持ちの方

待遇・福利厚生: ・社会保険完備
・ストックオプション制度

ELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて、
「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。

■ 成長への投資

MLブートキャンプ
機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます
業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給
技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給
※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています
■環境への投資

入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入
リモート手当の導入
■プライベートへの投資

スーパーフレックスの導入
内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
リファラル活動の費用の支給
■その他

お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK
社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています

選考プロセス: まずはカジュアル面談にてお互いの事を理解する時間を取らせてください。
選考ステップは個々人によって柔軟に対応させていただきます。

<プロセス例>
(1) カジュアル面談 ※複数回OK
(2) HR面談
(3) 現場社員面接
(4) 体験入社 ※希望に応じて実施
(5) 最終面接

事業内容・会社の特長: ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、「日本語汎用LLMの研究開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」を通じてLLMの社会実装を目指しています。

【研究開発実績】
・2020年に日本語特化の大規模言語AI「ELYZA Brain」の開発に成功
・2021年9月に要約AI「ELYZA DIGEST」を開発
・2022年3月に文章執筆AI「ELYZA Pencil」を開発
・2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2」を開発
・2024年3月に日本語においてグローバルモデルに匹敵する「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発
※開発詳細：https://note.com/elyza/n/n0ea755ca3e7b