データサイエンティスト
人材育成コンサル会社でのデータサイエンス・マネジャー(テクノロジー職)
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人材育成コンサル会社でのデータサイエンス・マネジャー(テクノロジー職)
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間7月21日~8月3日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2023/07/21 ~ 2023/08/03)
データサイエンティスト

人材育成コンサル会社でのデータサイエンス・マネジャー(テクノロジー職)

英語力不問

募集要項

募集背景
非公開
仕事内容
ビジネススクール運営および企業研修コンテンツの開発をメインとする人材育成コンサルティング会社。
プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。

他部署からの依頼に対する分析実務だけでなく、事業課題解決のために「どのような分析が必要か」「分析結果をどう活かすか」を考え、企画提案することも重要な業務になるため、データサイエンスの上流工程業務が得意な方が成長・活躍できる環境です。

その中で、マネージャーとして以下の役割を担っていただきます。

(1)ステークホルダーに対する事業観点での分析テーマ提案やヒアリング・交渉・説明
(2)プロジェクトマネジメント(進捗管理・ディレクション・レビュー)
(3)ピープルマネジメント、育成、評価、採用
(尚、データサイエンスチームにはデータエンジニアや機械学習エンジニアも所属していますが、マネジメントの対象はデータアナリスト(データサイエンティスト)のみになります。)

データサイエンスチームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。

▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上

学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼受講者集客

非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析

▼法人顧客リピート契約促進

管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼法人顧客集客

法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証

▼マーケティングリサーチ

ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析

開発環境は下記になります。?

??インフラ?
?? ?GCP (データ基盤) / AWS
応募資格
必須
必須条件

下記に列挙するデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事。
特にビジネススキルに関しては、マネージャーとして、チームマネジメントの経験及びデジタルプロダクト(Webサイト・アプリ)における分析テーマ企画提案や分析結果を踏まえた施策提案の経験が必要です。

??1次面接で、以下のことをお聞きしますので、ご自身なりの考えをお聞かせください。口頭での回答のみで構いませんので、特にアウトプットを準備いただく必要はありません。また疑問点・不明点がありましたら、1次面接の際に回答させていただきます。?

??[質問]?
??「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な施策や分析は何だと思いますか」?

必須なスキル
[データサイエンス]

統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心

[ビジネス]

チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など)
当社の事業、方針に対する共感を持てる
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してき
歓迎
た実績がある
デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある
チームメンバーに対して、分析アプローチのディレクションや分析結果のレビューを行い、分析の品質を担保することができる

[エンジニアリング]

SQLを利用してデータを加工・集計した経験
? 100~200行のコードを読み書きできる
?結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる

Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
?numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
?scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
?matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上

歓迎条件

下記に列挙する項目のいずれかを満たしていると尚良い。

[データサイエンス]

統計的因果推論の理解/実務経験
自然言語処理の理解/実務経験
アンケート調査設計の理解/実務経験
ダッシュボード構築経験
[ビジネス]

データを活用し、デジタルプロダクトをグロースさせた経験
[エンジニアリング]

GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
Airflowなどのワークフロー開発経験
応募資格をご参照ください。
募集年齢(年齢制限理由)
30歳~39歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
フィットする人物像
y/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
Airflowなどのワークフロー開発経験
応募資格をご参照ください。
雇用形態
正社員
ポジション・役割
マネジャー
勤務地
東京都
勤務時間
同社就業規定に準じます
年収・給与
年収イメージ:~1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
ビジネススクール運営および企業研修コンテンツの開発をメインとする人材育成コンサルティング会社。
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