募集要項
- 仕事内容
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教育を担う部門をお任せします。(1) 自社社員、クライアント、カスタマーに対する技術トレーニングの実施
トレーニングを通じてエンジニアの成長と市場価値の向上を支えます。
・キャリア形成や市場価値の向上を目的とした、技術トレーニングを実施
・個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施
(2) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施
(3) 先端技術や市場予測に基づいた研修コンテンツの研究開発
・先端技術の研究やソリューションの開発
・市場ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの開発
(4) 研修環境の設計
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討を実施
■キャリアパス
・ジョブ型の評価制度を導入しているため、どのようなことが求められているのか、またどのようなことができれば
昇給や昇格するのかが明確です。また、マネジメントとしてのキャリアパスだけではなく、エキスパートとしての
キャリアパスも用意しております。
・コンサルタント・プロジェクトマネージャー・技術講師・間接社員など様々なキャリアパスを描くことができます（社内公募制度）
・様々な顧客へ社会変革実現に向けたサービスを提供しています
・大手メーカー（Mobility系、Consumer系）、通信キャリア、SIer、ユーザー企業、公共系等、1万社を
超える企業との取引実績があります
・地方自治体へのコンサルティングも行っておりますので、社会課題の解決にも力を発揮していただけます
■様々なキャリアが選択できる教育研修制度・キャリア支援制度
・必要な複数の能力を体系的に身に着けられる270種以上の自社カリキュラムをe-Learningや
専任講師によるオンライン研修で受講可能です
・技術研修、マネジメント、コンサルティングスキルも習得できる体系的な研修をご用意しています
・プロジェクトマネジメント知識が習得できる研修と社内認定制度もスタートしました
・コンサルティング知識が身につく研修と社内認定制度もアップデート準備中です
- 応募資格
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- 必須
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【前提要件】自身の経験やスキルを後進育成に役立てたい方
【応募資格】
・データサイエンス、AI、ビッグデータのいずれかを活かした材料または製品の開発経験が5年以上ある方
・データサイエンス、AI、ビッグデータのいずれかを活かした物性・反応解析を用いた材料研究・開発の
経験が5年以上ある方
- 歓迎
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・データ分析環境、開発環境の構築経験のある方
・PythonやRによるプログラミング経験のある方
・ITスクール講師、自社技術研修講師、研究職のご経験がある方
・英語を使った業務に携わりたい方
・リーダ経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 58歳位までの方 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
- 後輩育成に気概を感じられる方
- 雇用形態
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正社員
- 勤務地
- トレーニングセンター（東京）
- 勤務時間
- 9:00～18:00（所定労働時間内／実働8時間、休憩1時間）
- 年収・給与
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年収：800~1300万円前後を想定します。
※広めに採用を考えています。
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災）・寮・社宅制度有り
・資格報奨金（約150の資格に対して、入社後取得した際に支給）※例:応用情報技術者試験 10万円 など
・時短勤務可・親睦補助（親睦を目的とした会合時の費用を、規定に基づき補助）
・慶弔見舞金、財形貯蓄制度、退職金制度、団体保険、互助会、複業制度 など
【諸手当】
・役職手当（チームリーダー:1万5千円／グループリーダー:5万円）・通勤手当（上限8万円／月）
※リモートワークの場合は、在宅手当（200円/日）
・残業手当（残業代は100％支給）・家族手当（配偶者:1万5千円／月、子供:7千円／月）
・住宅手当（賃貸、もしくは住宅ローン支払い中の方に支給）
・業務関連資格手当（当社規定に定める資格保有者に対して支給）※例:TOEIC860点 3万円 など
・役職手当、単身赴任手当、単身住居手当、帰省手当 など
- 休日休暇
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週休2日制（土日祝日、夏季、年末年始）
※年間休日123日（2023年度）
産前産後休暇（産休取得率 100%）
育児休業 （育休取得率（女性） 100.0% 育休取得率（男性） 19.3% 育児休業復帰率 （女性）95.8%）
年次有給休暇（入社時に会社が定める日数を付与）
特別休暇（介護休業、慶弔休暇 等）
- 選考プロセス
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■書類選考（※合否に関わらずご連絡します）
■適性検査・面接:2回
■内定
■オファー面談（※処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします）
