募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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営業DXサービスや請求書管理サービス、契約書DXサービスなど、働き方を変えるクラウドDXサービスを国内外で提供組織ミッション
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業である営業DXサービスや名刺管理アプリだけでなく、インボイス管理サービスをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。
業務内容
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
名刺管理アプリで利用する、フィードの最適化エンジンの開発
名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4）新規事業向け技術開発
上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
やりがい
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、
- 応募資格
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- 必須
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応募資格（必須）
以下いずれかの経験必須
機械学習を用いた製品開発
データサイエンスを用いた分析
自然言語処理を用いた製品開発
画像認識を用いた製品開発
応募資格（歓迎）
ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術などの商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
- 歓迎
- 応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～44歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者～
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 660万円～1500万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
