募集要項
- 募集背景
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事業拡大につき増員。 クライアントの増加、支援するプロジェクトが拡大しており、対応する業務も多岐に渡り、構築した深層学習モデルのシステム側への実装やデータ分析、モデル構築業務等を担当する人材を募集しています。
■エッジテクノロジーの成長性
・前期比30％以上の成長性
22年4月期の売上高は前期比45.2％増、売上総利益は32.3％増での着地見込みとなります。
・上場時資金の投資計画における人件費への投資額
22年4月期～24年4月期までの3ヵ年にて、人件費（人材確保・採用教育・社員の人件費等）への投資金額は約1.6億円を予定しております。
- 仕事内容
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当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）
・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
下記いずれも必須となります。
(1)言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上
(2)TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験2年以上（大学の研究室などのご経験も可）
(3)深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可）
(4)オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験、インフラ構築経験
※第二新卒歓迎します。
- 歓迎
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【歓迎スキル】
・ネットワークについて、YOLO / SSD / ResNetなど、既存ネットワークの使用経験
・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）
- 募集年齢(年齢制限理由)
- ４０才位までの方を希望します。 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方
- 雇用形態
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正社員
※試用期間3カ月あり（条件に変更なし）
- 勤務地
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東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階
原則在宅勤務です。（月２回程度出社日あり）
【アクセス】
「神田駅」北口徒歩4分
「淡路町駅」A1出口徒歩3分
「岩本町駅」徒歩6分
- 勤務時間
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9:00～18:00就業 休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得）
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時～10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時～19時勤務等
- 年収・給与
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想定年収：500万円～700万円
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。
月給：416,667円～583,334円/月
基本給：308,589円～431,961円/月
固定残業代：108,078円～151,373円/月
・給与改定 年1回
・業績賞与 年1回（年1回業績に応じて支給）
・通勤手当 あり
・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙スペースあり）
- 待遇・福利厚生
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・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
・健康診断
・通勤交通費（月3万上限）
・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）
・副業OK（規定に順ずる）
・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙スペースあり）
※副業OK（規定による）
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日祝休み）
・年間休日124日
- 選考プロセス
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・書類選考
・面接（２回）
