データサイエンティスト
データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニア
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データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニア
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間5月24日~6月13日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2023/05/24 ~ 2023/06/13)
データサイエンティスト

データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニア

英語力不問

募集要項

募集背景
非公開
仕事内容
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニーとして、カーナビゲーション、 カーオーディオなどを開発・販売。
・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装(データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化 etc)
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装

【開発環境】
開発言語:Python
開発ツール:Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク:Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連:MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク:FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境:AWS(Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc)
応募資格
必須
【必須業務経験】
・機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
・機械学習MLOpsツール(MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow etc)の応用・実装経験
・AWSサービスでのインフラ構築経験(Lambda,ECS,ECR,Batch,EKS,API Gateway,DynamoDB etc)
・機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・機械学習API化設計・実装

【歓迎条件】
・SaaSサービスのアプリケーション設計・開発経験
・SaaSサービスのインフラ設計・構築経験
・Deep Learning・機械学習モデル設計・開発経験
・AIサービスの商用化開発経験、サービス観点
・競技プログラミングAtCoderのCランク以上
歓迎
応募資格をご参照ください。
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~44歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
フィットする人物像
応募資格をご参照ください。
雇用形態
正社員
ポジション・役割
担当者~
勤務地
東京都
勤務時間
同社就業規定に準じます
年収・給与
600万円~900万円

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニーとして、カーナビゲーション、 カーオーディオなどを開発・販売。
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