募集要項
- 募集背景
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現在、HEROZでは1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。
熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！
- 仕事内容
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Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。
★HEROZの【AIエンジニアのお仕事】を公開しました★
https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385
★HEROZの【計算環境】について★
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★HEROZ社員がAI関連ニュースについて語るPodcast（無料）をSpotifyで配信中
https://podcasters.spotify.com/pod/show/heroz/
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
以下全てを満たす方
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・C＋＋、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など
- Kaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション
- AtCoderなど競技プログラミングコンペティション
- CodinGameなどゲームAIコンペティション
- その他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション
・数学・統計学の専門的な知識
・博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方
・国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績
・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験
・ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験
- フィットする人物像
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★弊社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！
・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような高い成果を実現できる方
・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切なコミュニケーションや発表・報告を行える方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集・研鑽を常に行っている方
・とにかくプログラミング、データ解析が好きな方
- 雇用形態
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正社員
- 勤務地
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108‐0014
東京都港区芝5‐31‐17 PMO田町7階
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：８時間）
- 年収・給与
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・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）
【月給】398,000～615,000円
※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代(53,800円～)を支給。
※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
- 待遇・福利厚生
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【社会保険】
■雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
【福利厚生】
■交通費支給 ※在宅勤務可（2021年度：実績95％）
■服装自由
■希望スペックのPC用意
■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）
■フリードリンク
■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）30万円支給/回・回数上限なし
購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
- 休日休暇
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・年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
・年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
・その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
- 選考プロセス
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面接2～3回
※面接回数は変更になる場合がございます
