募集要項
- 募集背景
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弊社D4cグループは「データサイエンス」に特化した企業として設立し、国内でも随一スキルをもったデータサイエンティストたちが集まり、約20年にわたりデータサイエンス領域で大手企業様をはじめとした支援実績がございます。
私たちは現在、データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大するために、スペシャリストとして最前線で共に活躍していただけるメンバーを募集しています。
1つの領域だけでなく幅広い業界のデータ分析で、スキルを着実に積んでいきたい。
これから先もデータサイエンティストとして、社会貢献をしていきたい。
そんな思いあふれる「進化系」のあなたをお待ちしております。
「システム開発のスキルを活かし新たなる分野にトライしてみたい！」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています！
- 仕事内容
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クライアント様の真に求めている課題を見つけ出し、データ前処理・データ分析や可視化から機械学習を用いたモデル作成などをし、データサイエンティストとしてビジネスの成長に繋がる最適な提案をします。【解析業務】
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
充実した研修制度をご用意してバックアップします。
【プロジェクト例】
「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカー様：食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト：購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様へご提案。
「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行などのプロジェクト：与信管理やAML（アンチ・マネー・ロンダリング）を実施。何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用。
「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト：病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出。
■製薬会社でのプロジェクト：治験中の抗がん剤等の解析。新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す。
【主要言語】
Python・R・SQL・SASなど
【働く環境について】
社員のうちおよそ9割がデータサイエンティスト。
案件は1～5人で対応します。
■ノウハウプレゼン大会
データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが
日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も。
[過去テーマ]
-自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
-2040年のリアルワールドデータの展望
-深層学習による画像分析（CNN,CAM,物体検出）
-RのSCV読み込み関数を比較する～より高速・効率的な処理を目指して～
■資格取得支援制度
■書籍購入制度
■メンター制度
■1on1ミーティング
#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
- 応募資格
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- 必須
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・データ解析関連業務の経験
・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験
- 歓迎
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・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
- フィットする人物像
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・ITとデータ解析を武器にして「ビジネスを変える」ということに対する意気込みのある方
・向上心が高く自らの成長のために努力を惜しまない方
・世の中の役に立ちたいという意思を持ち、クライアントのために力を尽くせる方
・自立心旺盛で、積極的・自発的に行動できる方
・会社・事業のために貢献してくれる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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8：30～17：30
※担当する案件による変更になります。
※案件先がフレックスであればフレックス・リモート可能です。
休憩時間：12：00～13：00（60分）
平均残業時間：平均20～30時間／月
- 年収・給与
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年収400万円～583万円（月額固定給24万以上＋賞与）
※スキルにより多少変動いたします。
- 待遇・福利厚生
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【諸手当】
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当（5000円/月）
■出社手当（500円/日）
■独立手当（世帯主への住宅手当）
■扶養子女手当
■通勤手当（1カ月の定期代 ※上限あり）
■定額時間外手当（役職手当など）
■チャレンジ業務手当
【保険】
■各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）
【福利厚生】
■健康診断
■資格取得補助制度（統計検定・AWS・GCP・SAS 等）
■Kaggle褒章制度
■退職金制度（勤続7年以上）
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土・日）、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
・有給休暇
・バカンス休暇
・アニバーサリー休暇
・育児介護休暇 など
- 選考プロセス
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【ご応募の流れ】
▼書類選考
▼一次面接
※オンラインで実施
志望動機等をお伺いするのと合わせて、
当社についてもご説明させていただく場としております。
▼二次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
事前にご共有させていただいたテーマに基づきプレゼンをしていただき、
その後面接をいたします。
▼三次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
弊社役員と面接となります。
▼内定
▼入社
#入社時期は相談可能
- キャリアパス・評価制度
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■一流のスペシャリストを目指すための、充実した教育制度があります
当社は、皆さんがスキル・キャリアアップを重ね一流のスペシャリストとなるべく、充実した教育カリキュラムを用意しバックアップいたします。
すぐに業務で活かせる新しいツール・手法を習得するための研修や、統計検定・AWS・GCP・SASなどの資格取得の支援も行っています。
当社はデータマイニングNo.1企業を目指すとともに、「日本経済を革新・活性化させる原動力となるキーパーソンを育てていきたい」と考えているため、キャリアについては定期的に1on1でヒアリングするほか、評価もエンジニアが納得できる評価制度を取り入れていま
