募集要項
- 募集背景
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【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】
当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。
あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。
- 仕事内容
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【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。
・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進
将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。
【携わるプロジェクト例】
・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
・大手ゲーム会社：販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
・コンビニチェーン：パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言
・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案
【開発環境】
主要言語：Python、R、SAS、SQL
クラウド：AWS、Azure、GCP
BIツール：Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
【充実の育成支援と成長ロードマップ】
データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。
経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック
- 応募資格
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- 必須
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・データ解析関連業務の実務経験1年以上
ーPython、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験
ー統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験
・ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験（もしくは課題解決のご経験）
- 歓迎
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・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
- フィットする人物像
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【こんな方と一緒に働きたいと考えています】
私たちは、実務経験以上に「データサイエンスへの情熱」と「成長意欲」を重視します。
以下のような価値観に共感できる方と、共に成長していきたいと考えています。
・知的好奇心と自己研鑽意欲
常に新しい知識や技術を学び、自ら課題を見つけて解決しようとする姿勢を歓迎します。
KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペへの挑戦経験も、高く評価します。
・論理的思考力
数字や事実をもとに構造的に考え、課題解決へと導く論理的なアプローチができる方。
・コミュニケーション力とホスピタリティ精神
クライアントやチームと円滑に連携し、相手の期待を超える価値を届けたいという姿勢を重視します。
挨拶や身だしなみ、ビジネスマナーといった基本を大切にし、信頼関係を築ける方。
・チャレンジ精神と粘り強さ
困難な課題にも前向きに取り組み、あきらめずにやり遂げる実行力がある方。
・チーム志向と貢献意識
自分のスキルや知見を共有し、仲間と共に成長していくことに喜びを感じられる方。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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8：30～17：30
※担当する案件による変更になります。
※案件先がフレックスであればフレックス・リモート可能です。
休憩時間：12：00～13：00（60分）
平均残業時間：平均20～30時間／月
- 年収・給与
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年収400万円～583万円（月額固定給24万以上＋賞与）
年収はスキルにより多少変動いたします。
- 待遇・福利厚生
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【諸手当】
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当（5000円/月）
■出社手当（500円/日）
■独立手当（世帯主への住宅手当）
■扶養子女手当
■通勤手当（1カ月の定期代 ※上限あり）
■役職手当など
■チャレンジ業務手当
【保険】
■各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）
【福利厚生】
■関東ITソフトウェア健康保険組合利用
■時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
■育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）
■週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
■退職金制度（入社10年以上の社員対象）
- 休日休暇
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【休日】
・完全週休2日制（土・日）、祝日
【休暇】
・年末年始含む公休日
・アニバーサリー休暇（年2日）
・バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）
・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
※有給休暇取得促進日5日
・産前産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
- 選考プロセス
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【ご応募の流れ】
▼書類選考
▼一次面接
※オンラインで実施
志望動機等をお伺いするのと合わせて、
当社についてもご説明させていただく場としております。
▼二次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
事前にご共有させていただいたテーマに基づきプレゼンをしていただき、
その後面接をいたします。
▼三次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
弊社役員と面接となります。
▼内定
▼入社
#入社時期は相談可能
- キャリアパス・評価制度
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【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。
・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供
