募集要項
- 仕事内容
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積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。当該企業サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、顧客データの分析やモデリングを通じて、顧客とのコミュニケーションのあるべき姿を定義することがミッションです。主な業務として、メール、チラシ等の当社プロモーションの各種要素最適化、顧客行動の要因分析などの業務に関わっていただきます。機械学習や数理最適化のモデルを作成することが最終目的ではなく、データの背後に潜む顧客のニーズや行動要因を探るため、コンテンツ担当チームや他のエンジニアとの深いコミュニケーションが必要とされます。
▼主な役割
・プロモーションのターゲティング、タイミング、プライシング最適化（機械学習/数理最適化などのモデル構築、ABテストの設計、効果検証）
・ロイヤリティ向上理由の分析、離反理由の分析（仮説立案、データに基づいた検証、改善策の企画・実行）
- 応募資格
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- 必須
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・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識
・Python, R, SQLなどを使用した分析経験
・データと粘り強く格闘できる方
・能動的に活動できる方
・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力
- 歓迎
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・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験
・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力
・webデータの分析経験
- フィットする人物像
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明るく積極的でサービス精神旺盛な方
自由な社風ですので、自ら仕事を作っていける方が望ましいです。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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梅田サテライトオフィスor東京オフィスor名古屋オフィス
※大阪／東京／名古屋の勤務地は相談可能です
※いずれのオフィス勤務の場合でも、在宅・出社を併用した勤務形態です
- 勤務時間
- ９：００～１８：００
- 年収・給与
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当社規定により優遇
（目安：500～1500万円）
- 待遇・福利厚生
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○各種社会保険完備：（労災保険・雇用保険・健康保険・厚生年金保険）
○福利厚生：従業員持株会制度、年末パーティー（豪華景品が当たる抽選会あり）、酸素カプセル、他
- 休日休暇
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原則週休二日制
※年に数回棚卸しの為、土曜出勤有り（平日に代休を取って頂きます）
- 選考プロセス
- 一次面接（部門責任者・人事による面接）→適性検査→二次面接（社長面接）が通常の流れです
