募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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ビジネススクール運営および企業研修コンテンツの開発をメインとする人材育成コンサルティング会社。データ利活用を推進し、事業グロースに貢献するデータサイエンスチームのマネジメントとプロジェクトマネジメントを担ってくださる方を募集します。
下記業務を主に担当して頂きます。
・データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)
・ステークホルダーに対する事業観点での提案・説明・交渉
・ビジネスデータ分析やBI（可視化）、データ基盤整備、機械学習等のプロジェクトマネジメント（PM）
なお、過去に実施したプロジェクトの一例を挙げておきます。
ビジネスデータ分析
・当社サブスクの有料転換率向上の要因分析
・当社サブスクの利用継続率向上の要因分析
可視化
・当社サブスクから経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発
機械学習
・送客アルゴリズムの最適化
・当社サブスクのレコメンドアルゴリズムの改善
データ基盤
・意思決定や BI ダッシュボード作成のために必要な ETL の実現
・データウェアハウスの整備
・堅牢なデータ基盤構築のためのインフラ整備
＜魅力＞
・今後ニーズが高まっていくデータサイエンス領域のキャリアを得ることが出来る。
・スキルの高いエンジニア(データエンジニア、機械学習エンジニア)とデータ分析者(データサイエンティスト)、技術顧問が既にチームに在籍している。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境がある
- 応募資格
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- 必須
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必須要件
■IT・テック系企業（規模問わない）での組織マネジメント（1on1、評価、採用など）の経験（2年以上）
■エンジニアを含むチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、現場の状況に合わせて柔軟に対応できる。
■データを扱うプロジェクトにおいて、PMとして一つ以上のプロジェクトを自分で企画～実行までやり切った経験がある。関係者を主体的に巻き込み形にしていく強い推進力がある。
■論理的思考力（定量思考力、要約力、仮説構築能力等）
■データ活用における解くべき問い・課題を設定する能力
■当社の事業に強い興味関心がある方
＜歓迎要件＞
▼データ専門性
・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。
・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。
・分析に関する前処理を理解している。(例：異常値の扱い)
・参照系SQLを記述する事が出来る。
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
・統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解している。
▼ビジネス力
・論理的思考力。(定量思考力。要約力。仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力。
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・プロジェクトマネジメント能力（完了定義、スコープ策定、制約を考慮した優先度決定、タスク洗い出し）
・統計検定2級レベルの統計の知識を持ち、実務に活かした経験がある。
・主要な機械学習手法と使い分
- 歓迎
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けを理解している（Deep Learning G検定レベル）
・予測モデルの評価観点を理解している（例：precision, recallなど）
▼エンジニアリング力
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・Web系エンジニアとしての実務経験
▼実務経験
・データ分析や可視化のプロジェクトマネジメント経験
・データ分析担当者としての実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・データ可視化ダッシュボード開発の実務経験 (基礎レベルでも可)
・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験
・データ分析の実務経験 (Excelによる基礎集計レベルでも可)
・機械学習PJTのプロジェクトマネジメント経験
応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～45歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- チームマネジメント兼プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 年収イメージ：～1200万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
