ビジネスアナリスト・アーキテクト
データアナリスト(リーダークラス)
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の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間1月13日~1月26日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2022/01/13 ~ 2022/01/26)
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データアナリスト(リーダークラス)

上場企業 管理職・マネジャー 英語力不問 土日祝休み

募集要項

募集背景
組織強化の為の募集です。
仕事内容
▼募集背景
同社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。
自動車やスマートフォンの他、様々な「モノ」からセンサーを通じて取得されたデータに対して最新の機械学習技術をいち早くビジネスに応用し、クライアントの企業価値向上に貢献しています。
企業の資産である情報を分析し、データを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリストを大募集いたします。

▼職務内容
同社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。
クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

・分析設計
・データ前処理および後処理
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
・メンバーの分析レビュー
・報告書作成/プレゼン
・付随するクライアント対応全般

~案件一例~
ALBERTでは多種多様な業界でのプロジェクト実績があります。
・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車)
・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材)
・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信)
・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通)

▼働く魅力
・分析対象とする業界、データの多様さ
 ー使用する分析手法:古典的な数理統計モデル~最新のディープラーニング
 ー分析対象:テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ
・高度な分析プロジェクトへの参加 
 ー単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。
・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有
 ー常時、週2~3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。
応募資格
必須
・会議を主体的にファシリテートできるビジネススキル、コミュニケーション能力
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルで理解できる数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験
(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローの実装をレビューできる)
歓迎
・コンサルティング経験
・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力
・複数人での実装経験
・自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融におけるドメイン知識
募集年齢(年齢制限理由)
~ 50歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態
正社員
勤務地
東京都
年収・給与
800万円 ~ 1200万円

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
~データから価値を創出し、ビジネス課題の解決を実現するプロフェッショナル集団~

同社は日本屈指のデータサイエンスカンパニーとして、ビッグデータアナリティクス領域において最適なソリューションを提供しています。コアとなるアナリティクステクノロジーを用いた「ビッグデータ分析」「分析コンサルティング」「AIアルゴリズム開発とシステム導入」「AIを用いた独自プロダクトの提供」等のデータソリューション事業を通じて、より良い社会の実現を目指します。また様々な領域で人工知能(AI)の活用が注目される中、培ったノウハウを元に「データサイエンティストの育成支援」を行なうことで、データ活用のプロフェッショナル人材育成に貢献します。
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