募集要項
- 仕事内容
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データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革を推進します。
技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。
■対象とするデータ活用領域は以下の通り
(1)データ活用戦略・構想
(2)データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
(3)データエンジニアリング・分析基盤
(4)組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
・志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。
（すべてをカバーしている必要はなく、いずれか１つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
・業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。
■事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数
【職務の魅力】
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
【組織構成】（2024年4月時点）
コンサルティング事業部 約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成。
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。
- 応募資格
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- 必須
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エンジニアとしての経験をベースに以下における実務もしくは独学の経験必須
・データ分析業務
・データ分析・活用に係るコンサルティング
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発
- 歓迎
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・論的的思考・仮説構築力
・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲
・特定の業界・業務に関する十分な知識
・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験
- 特に注力する製薬業界、顧客接点・マーケティング領域、人事領域のいずれかの業界・業務知見
・英語力（ビジネスレベル）
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・一人称で仕事を遂行できる
・コミュニケーション力が高く、自ら社内外との関係を構築できる
・先進テクノロジーや新ビジネスなどの動きに対して、新たなビジネス機会として俊敏かつ前向きに反応できる
・社会貢献への意識と、自らの成長意欲の両方を持っている
- 雇用形態
- ■正社員
- ポジション・役割
- 【想定役職】 課長代理、主任、一般社員
- 勤務地
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新東京ビル
（東京都千代田区丸の内／有楽町駅・東京駅）
- 勤務時間
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標準勤務時間:9:30～18:00
※労働形態：裁量労働勤務/一般勤務
※想定残業時間:通常20～30時間程度
- 年収・給与
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想定年収 450万～900万
※詳細は面接時にお伝えします
- 待遇・福利厚生
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・昇給：年1回
・賞与：年2回
・交通費全額支給
・各種社会保険完備
・諸手当（住宅、扶養、他）
・財形貯蓄制度
・社員持株会制度
・共済/各種貸付制度
・その他福利厚生施設
※正社員の場合
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年末年始・夏季休暇
・年次有給休暇20日
・特別休暇（慶弔ほか）
・ライフプラン休暇
・産前・産後休暇
・介護休暇、看護休暇など
※正社員の場合
- 選考プロセス
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■人事書類選考 ⇒ 適性検査
（SPI含む2種類）
⇒ 部門書類選考 ⇒ 面接2回
⇒ オファー面談
※応募の際には、写真付履歴書
署名済みの個人情報同意書
が必要となります。
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