募集要項
- 仕事内容
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データ・サイエンティスト■何をやっているのか?
デジタル・ツイン開発に関わるデータ・サイエンス業務
当部はR&D内でコネクテッド車に関わるデータ・サイエンス業務を行っている。コネクテッド技術の進展によりこれまでリサーチ等でしか分からなかった車の使われ方が定量的に時系列で分析可能となってきた。この知見を設計を含む車両開発にフィードバックすることで車両性能・クオリティ・開発期間等の改善が期待されている。また、同知見の製造やメンテナンスビジネスの改善への利用も期待されている。当部の役割はこの技術開発に対してデータ・サイエンス側からの貢献を行うことである。
■どのような仕事をお願いするのか?
具体的には物理モデル(CAEモデル) の統計モデル(サロゲート・モデル)への変換や実測データによる統計モデルの継続的アップデート、またプレディクティブ・メンテナンスやプログノスティクスのアルゴリズムの開発が業務内容となる。
■どのようなメンバーと働いているのか?
部署は海外拠点(パリ、シリコンバレー)も含めて全てデータ・エンジニアないしデータ・サイエンティストで、アカデミックバックグラウンド(理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学等)も業務バックグラウンド(自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融等)も極めて多様。分析環境はクラウド環境に構築されており、データエンジニアリング用ソフトウェア(例:Redshift)、データ・サイエンス用ソフトウェア(例:Python、R、Matlab)、必要なら他のツール(例;GPU)も利用可能。
<アピールポイント(職務の魅力)>
製造業の最先端の技術のひとつであるデジタル・ツインの開発に携われることが最大の魅力である。先述の通りこれに成功すれば開発の改善、メンテナンスビジネスの改善、製造技術の改善に貢献できる。また、国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータ・エンジニアやデータ・サイエンティストとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。
- 応募資格
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- 必須
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【必須(MUST)】
以下、いずれかの経験
1.統計モデリング、マシン・ラーニングによるアルゴリズム開発
2.データエンジニアの経験
3.コンピュータープログラミング(例:R、Python)による大量データ分析
【歓迎(WANT)】
1.CAE(Computer Aided Engineering)シミュレーションソフトの利用経験
2.製造業での業務、あるいは製造業とのプロジェクト業務経験
3.実際的な顧客課題を解決した経験
4.デジタルマーケティング(CRM)の業務経験
5.Cloudやデータベースの構築経験
TOEIC:650
- 募集年齢(年齢制限理由)
- ~42歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- アシスタントマネージャー
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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8:30~17:30
実働8時間(休憩60分)
※事業所により勤務時間帯は異なる
※フレックスタイム制度有
- 年収・給与
- 900万円~1,000万円
- 待遇・福利厚生
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・諸手当
家族手当、通勤手当、時間外勤務手当
・昇給
年1回
・賞与
年2回(7月、12月)
・保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
- 休日休暇
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週休2日制(※当社カレンダーによる、月5~8日)年間121日
夏季休暇(9日間程度)、年末年始(9日間程度)、ゴールデンウィーク
年次有給休暇、特別休暇
- 選考プロセス
- Webテスト、面接2回
- キャリアパス・評価制度
- ご自身の希望に沿って、スペシャリストやマネジメントのキャリアパスあり。