募集要項
- 募集背景
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業務量増大に伴う増員
長年のお付合いにて、複数の紹介実績がございます。[社風]など詳細ご説明させて頂きます
- 仕事内容
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個人保険事業本部のマネジメントが、オペレーションから生ずるビジネス課題を、より適切なデータ分析に基づいた情報にて、経営判断を下せるよう、統計手法を用いたデータ分析、モデリング業務にて経営支援を行う。・Digital Analytics による保険購買のカスタマー・ジャーニー・モデル構築
Web Log分析による保険購買のマーケティング・ファネル分析
ファネル・コンバージョン・リフトモデル構築
・新規見込み客のプロファイリングによるメディア別キャンペーン・データ分析・モデル構築
チャネル別顧客セグメント・顧客プロファイル作成
マス・メディア・チャネル媒体別メディア投資配分最適化モデル構築
新規成約率アップに寄与するアウトバウンド・フォローアップ施策の対象セグメント選定
新規フォローアップキャンペーンＡＢテスト検証・拡張モデル構築
・既存契約者のプロファリングによる継続勧奨施策のモデル構築
継続率アップに寄与するアウトバウンド・フォローアップ施策の対象セグメント選定
継続フォローアップキャンペーンＡＢテスト分析・拡張モデル構築
・オペレーション・モデルの効率化・最適化
カスタマー・ケア・センターのコール予測・スタッフ配置の最適化モデル構築
顧客履歴・購買プロセス分析によるボトルネック課題特定
・ダイレクト・マーケティング・データベース整備による顧客生涯価値の最大化
顧客ライフ・タイム・バリューのモデル構築
「収益性のある増収」へ寄与する拡張データ分析・シナリオ分析
- 応募資格
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- 必須
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大卒以上
確率、統計、情報理論の知識
データアナリストとして、源泉システムからの統計データ収集、分析、モデリング（時系列分析や一般化線形モデルなど）の実務経験
統計ソフトウェア（SAS, R, Python）
データベース言語（SQL）の習熟したスキル
ビジネスレベル英語力
- 歓迎
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・データ分析にとどまらず、その分析に基づいて、セールスおよびマーケティング部門で活用できるデータモデリングを行い、データを活用し新たな見込み客獲得、保険契約の成約率向上に向けたアクションプランの検討から実行までを行うこと。
・構築したシステムを日々検証、再モデリングを行うことにより、マーケティング投資の最適化や顧客生涯価値の最大化を計り、事業本部の「収益性のある増収」へ寄与すること。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30歳から44歳まで （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- スタッフ
- 勤務地
- 東京本社（東中野）
- 勤務時間
- 9：00～17：00
- 年収・給与
- 1000万円以上1200万円以下
- 待遇・福利厚生
- 昇給年１回、交通費全額支給 各種社会保険完備
- 休日休暇
- 完全週休２日制（土、日）、祝日、夏季、年末年始
- 選考プロセス
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書類選考
1次面接
最終面接
