募集要項
- 募集背景
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アクセンチュアは、ストラテジー、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域でサービスを提供する総合コンサルティング企業です。
あらゆる業界や業務プロセスに関する専門知識と技術力を背景に、ビジネスとテクノロジーの新しい動向をとらえ、世界中でお客様を支援しています。
すべてのビジネスがデジタル・ビジネスとなり、デジタル活用が組織の成長を左右する今日において、アクセンチュアは企業や組織の変革を支援するサービスの中核にデジタルを位置づけており、積極的な戦略強化/組織構築に取り組んでいます。
- 仕事内容
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Accenture Digitalは、豊かな顧客体験や革新的なプロセスを創造あらゆる「人」「モノ」を繋ぎ、デジタルの力を巧みに用い、お客様が新たな価値を生み出すための最良のパートナーとして機能します。デジタルサービスコンサルタントは、下記4つの分野に分かれています。
【デジタル ストラテジー コンサルタント】
特定業界に特化した深い業務理解に基づき、クライアントの業務改革を企画・実行支援
事業企画・マーケティング・営業・販売・サポート領域に関し、”デジタル”変革を実現するための課題策定、変革イニシアチブの立ち上げ、並びにその実行支援行っていきます。
また、クライアント企業におけるデジタル変革アジェンダにつき、デザイン思考、ビジネスインサイト、テクノロジトレンドに基づいた革新的な経営・事業・サービス戦略を立案することで、クライアント企業のパフォーマンス改革を実現することができます。
【モバイル サービス コンサルタント】
■デジタルサービスコンサルタント(Mobility/IoT領域)は、顧客の成果創出を目指し、デジタル技術を活用した業務改革を支援
■新規サービスの構想やプロセス分析等のコンサルティング技術を活かし、顧客の提案・企画・設計に関わって頂くのみならず、実際の成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進
■業務系サービス領域やコンシューマ向けサービス領域については、お客さまのビジネス・課題を深く理解しているコンサルタントと一緒に新たな従業員体験/顧客体験を創出し、その体験を提供するサービス企画
【インダストリーX.0 コンサルタント】― IoTで日本の製造業を牽引!
お客様のコアとなる業務プロセス(企画・設計、製造、アフターサポート)の改革支援しつつ、
多様なデジタル技術(IoT、AI、AR等)を活用し「真新しいサービス」を創出していきます。
- 新たなビジネスをデジタル×グローバルという視野で新規開発・提案・推進
- 製造業の業務プロセスのデジタル化、企業を横断したエコシステムの構築等、B2B案件の推進
- 多様なデジタルデータを活用した新顧客体験の創造等、B2Cサービスの企画
【アナリティクス コンサルタント/データ サイエンティスト】
アナリティクス/統計学を活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。
高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、
新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。
- 応募資格
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- 必須
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【デジタル ストラテジー コンサルタント】
・通信・ハイテク・メディア・エンターテイメント/製造小売り流通/金融/官公庁/素材エネルギー業のいずれかの業界経験
・事業企画・マーケティング・営業・販売・サポート業務理解
・戦略コンサルティング・企業経営企画の経験(実務経験)
・ロジカルデザインシンキング
・業務改革経験
・経営学の理解
・新規ビジネス策定経験
【モバイル サービス コンサルタント】
・コンサルティング業界にて業務経験をお持ちの方<業界不問/領域不問>
・IT業界にてセールスもしくはシステム構築経験をお持ちの方<SI、製品など領域不問>
・サービス/ビジネス企画の経験をお持ちの方
【インダストリーX.0 コンサルタント】
- エンドユーザと協働でのプロジェクト推進経験
上記に加え、下記いづれかのご経験
-コンサルティングファームもしくは製造業におけるIoTコンサルティング経験
- ITバックグラウンド(企画、要件定義、設計、開発、運用のどの工程でも可)
- 製品設計・開発業務経験 あるいは、PLM導入経験
- 以下のいずれかの業務機能についての知見:
製品データ管理(PDM)
工場管理システム、資材所要量計画(MRP)
能力所要量計画(CRP)
製品原価計算、工業会計、調達、受入検査・部材管理、在庫管理および品質管理
【アナリティクス コンサルタント/データ サイエンティスト】
以下のいずれかの言語/ライブラリ/ソフトを用いた機械学習、Deep Learning等の高度な統計解析・モデリングの経験
●R、Python、SAS、SPSS、Chainer、Caffe、H2O、TensorFlow、Watson API
●ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験(Hadoop、Spark、SQL、Java、Perl等)
- 歓迎
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【デジタル ストラテジー コンサルタント】
・高度なプレゼンテーション能力
・ビジネス環境・テクノロジー・トレンドに対する、高い感度と洞察力
・営業力
・プロアクティブなコミュニケーション力
・チーム・コラボレーション
【モバイル サービス コンサルタント】
・デジタルにおけるクリエイティブ領域に興味関心がある方
・日頃からスマホ/タブレット/スマートウォッチ等のサービスやウェアラブルデバイス/ロボット等の最先端技術に興味関心を持ち、デジタル領域でご経験を積まれたい方
【インダストリーX.0 コンサルタント】
- 製造/ハイテク/素材・エネルギー業界における設計、製造、アフターサポートの経験
- IoT事業の企画やPoCの経験
- PLM/MES/SCADA/OTなどのソリューション・製品の導入経験
- TOEIC650点以上 or ビジネスレベルの英語力
【アナリティクス コンサルタント/データ サイエンティスト】
●大学/大学院における機械学習/Deep Learning等の先端分析手法の研究経験
●新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力
●チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験
- 雇用形態
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正社員
≪社員の成長を支える充実したトレーニング環境≫
グローバルで統一されたトレーニングが数多くあり、社員1人あたり年間約15%の時間をトレーニングに投資いただけます。
・Web上で受ける所属別・スキル別に用意されたトレーニング(20,000コース以上)
・国内・海外で受ける所属別・スキル別に用意されたスクール形式のトレーニング
- ポジション・役割
- デジタルサービスコンサルタント
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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フレックスタイム制 (標準労働時間8時間)
標準勤務時間帯9:00~18:00
※月の残業時間は原則45時間となっております。
≪2016年「残業が減った企業」ランキングで3位に≫
転職口コミサイトVorkersの「残業が減った企業ランキング(2016年12月発表)」において3位となりました。
- 年収・給与
- 500万円 ~ 1999万円
- 待遇・福利厚生
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■給与改定 年1回
■社会保険完備
■交通費支給(当社規定に従う)
■住居手当
■残業手当
■出張手当
■ESPP(従業員株式購入プラン)
■退職金制度
■カフェテリアプラン
医薬品等の購入補助を始め、スポーツクラブ・保養所利用補助や育児・介護サービス補助、 法律相談補助、
各種スクール・研修機関・個人旅行優遇 (ホテル・レンタカー・航空会社法人契約料金、ツアー割引)などの優待が用意されています。
■カウンセリング支援
■クラブ活動
■その他
・法人クレジットカード付与(キャッシング手数料会社負担、旅行保険付保などの特典付)
・外部の英会話スクールの紹介、受講料補助
・TOEIC(R)Test等、資格試験の受講料補助
・The Above and Beyond Program:期待以上の成果を残した社員への褒賞制度
・永年勤続表彰:勤続10・15・20・25・30年について祝金を支給
- 休日休暇
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■完全週休2日(土日)
■祝日
■年末年始
■有給休暇
■傷病・結婚・出産・育児・介護・忌引・母体保護休暇
■配偶者出産休暇
■子の看病休暇 他
※有給取得率:80%前後(2016年度)→100%取得を目指しております。
※育児休暇取得率:女性の取得率93.8%(2016年度)
- 選考プロセス
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【ご応募後の流れ】
▼ 1次面接
まずは当社についてや仕事内容の詳細について
現場担当もしくは人事担当から説明させていただきたく思っております。
当社についてご理解を深める場としてご活用ください。
※所要時間は30~60分を想定しております。
▼ 2次~3次面接
◎場所:東京本社オフィス(場合によってはテレビ会議にて実施)
◎持ち物:身分証明書(ビル入館に必要のため)
※選考状況によって面接回数が増減する場合がございます。
※遠方からお越しの場合は、当社規定により交通費を支給いたします。
▼ 内定
▼ 入社