募集要項
- 仕事内容
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【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）_NLP Engineer
【業務概要】
NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。
LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。
【プロダクト開発事例】
▽exaBase IRアシスタント
https://exawizards.com/exabase/ir-assistant/
■株主総会用の想定FAQ生成の機能開発を担当
▽exaBase 企業検索
https://exawizards.com/exabase/companysearch/
■有価証券報告書から重要情報を抽出して要約する機能開発を担当
【プロジェクト事例(GPT活用事例)】
▽テレビ東京とのVtuber事業
https://exawizards.com/archives/25496/
■AI Vtuberに過去の会話履歴などの記憶を持つ仕組みの機能開発を担当
▽生成AIを活用したAIプラットフォーム構築
https://exawizards.com/archives/25642/
■AIサービス開発環境のexaBase Studioを活用し、行政など外部に提出する申請書類を指定すると社内のガイドライン、過去の書類などをもとにして文書生成する機能開発を担当
【チーム体制】
■他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
■プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です
【本ポジションで提供できる機会】
■クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
■GPTなどの生成AIを活用し
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■自然言語処理用いた開発業務経験
■ビジネスレベル以上の日本語能力
【歓迎経験・スキル】
■学会発表や論文執筆の経験
■リサーチャー経験
■Tech Leadとして、他のメンバーをリードした経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1008万円
