募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
クラスメソッドは、複数のクラウドサービスを組み合わせたデータ分析基盤を「モダンデータスタック」としてお客様にご提供しています。モダンデータスタックの採用によってデータ分析基盤の構築や保守に社内リソースをかけることが少なくなり、本来あるべきビジネスユーザーのデータ活用の支援に時間をかけられるようになります。
当ポジションは、クラスメソッドが扱っているモダンデータスタックのサービス（主にSnowflake・dbt Cloud・Fivetran）のプリセールス及び導入支援を担当します。サービス自体の機能説明は勿論のこと、前述したような、お客様の要件に合わせた、データの最適な管理及び処理方法についても、深く入り込んで支援します。
具体的には以下の業務に従事いただきます。
▽プリセールス活動
■クライアントのデータ活用に関わる課題ヒアリング
■適切なモダンデータスタックのソリューション提案
▽サービス導入支援
■サービス導入時の各種設定（ETL/ELT、権限管理、ネットワーク構成等）のコンサルティング
■ユーザー向けトレーニング/ハンズオンの実施
▽技術コンサルティング
■クラウドベースのデータ分析基盤のベストプラクティスの提供
■顧客の要件に合わせた技術的なアーキテクチャ設計の支援
■最適なデータ管理/処理に関する支援
【働き方/得られる経験】
■国内外の最先端のデータ分析クラウドサービスに関する知識と実務経験を得ることができます。その知見を多様な業種のお客様の課題解決に役立てることで、データ分析基盤に関するスキルが身につきます。
■APN AWS Top EngineersやGoogle Cloud Partner Top Engineerといったスペシャリストが多く在籍しており、技術好きな仲間とともに技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。
■手に入れた知見はブログやイベント登壇を通してアウトプットし、チームメンバーやお客様、さらにはIT業界へインパクトを与えるようなエキサイティングな経験ができます。
■100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■SQLの知識
■データ分析基盤におけるETL/ELT処理実装の経験
■技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力
【歓迎経験・スキル】
■クラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、 Databricksなど）に関する実務経験
■モダンデータスタックに該当する各種製品の実務経験（Fivetran、dbt、Lookerなど）
■パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）に関する知見
■各種データモデリング手法（ディメンショナルモデル、Data Vaultなど）に関する知見
■ネットワークに関する知見/経験
【求める人物像】
■受け身にならず、クライアントに対して積極的に提案できる方
■どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
■アウトプット（組織改善、技術ブログ等）を量産できる方
■英語で各種ドキュメントを読み込んで技術的な問題を自力で解決できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～900万円
