募集要項
- 仕事内容
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DXG COE/ AIプラクティスエンジニア
【業務内容】
AIプラクティスエンジニアは、AIおよびデータサイエンス分野での４年の経験を含む、ソフトウェアエンジニアリング分野で8年以上の経験がある上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、クラウドベースのAIサービスとMicrosoft Copilotを使用して包括的なAIソリューションを主導、設計、実装し、そのソリューションが確実にビジネス目標に合致し、かつ、テクノロジーのベストプラクティスに準拠しているようにすることです。
【主要な役割】
■テクノロジーをビジネス目標にアライン：技術的ソリューションが確実に会社と顧客双方のビジネス目標を達成するようにします。
■ベストプラクティスを推進：設計からデリバリーまで、一貫してベストプラクティスを推進することで、技術的負債を削減します。
■イノベーションを育成：最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを牽引します。
■模範となり指導：プロジェクトに積極的に参画し、実践に関わりながらリーダーシップを発揮します。
【主な業務内容】
■プラクティスの展：：テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツールおよびプロセスを含む、エンドツーエンドのAIプラクティスを設計・実装します。
■プリセールスのサポート：ソリューションの設計、作業内訳の作成と、入札時においては見積作成をします。社内外の顧客にAIプラクティスを推進します。
■プロジェクトのデリバリー: プロジェクトで重要な役割を果たし、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスと整合するよう、チームをサポートします。
- 応募資格
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- 必須
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【歓迎経験・スキル】
▽知識
■AI/ML：データ作成、モデルトレーニング、AIモデルとプロジェクト展開、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解
■ソフトウェアエンジニアリング：スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの構築に関する専門知識
■データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなどのツールを用いたスケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する強固な知識
■アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバーレスアーキテクチャの経験、また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解
■セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること
■新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること
【語学要件】
日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1000万円
