募集要項
- 仕事内容
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■業務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。
【具体的には】
・データ戦略の策定：データ基盤の構築やセキュリティポリシーの策定
・データの前処理・クレンジング：欠損値や異常値の処理
・データビジュアライゼーション：TableauやPower BIを活用し、分析結果を視覚化
・ユーザー分析・セグメンテーション：顧客データを基に行動パターンの分析・提案
・CRMマーケティングの企画・運用：顧客リテンション向上やリピート購入促進のためのキャンペーン設計等
■業務詳細
データコンサルタントは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。データの収集・分析から、
CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。
【データ戦略の策定/データ分析環境の整備】
ビジネス全体のデータ活用戦略を立案します。これには、どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築やガバナンス、セキュリティポリシーの策定など。
これらの業務により、データサイエンティストは、企業のデータをビジネス価値に変換し、競争優位を築くために欠かせない役割を果たす。
ビジネスと技術の両方の知識が必要で、データを元にした意思決定のサポートが主なミッション。
【データの前処理・クレンジング】
データサイエンティストの基盤となる業務の一つは、データの前処理です。これはデータの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える作業。
この段階での正確な処理が、分析の信頼性を高める。
【データビジュアライゼーション】
分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。
複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てる。
【ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション】
Tableau(Pyth
- 応募資格
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- 必須
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■必須条件
・顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験
■歓迎スキル※下記のご経験、ご実績があると書類審査が通りやすいです。
・ツールを活用したデータの可視化・分析
・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験
・データを活用したマーケティング施策の立案、運用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 420～600万円
