募集要項
- 募集背景
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株式会社ハイレゾは、国内最大級のGPUデータセンターを自社で設計・構築・運用しており、その技術力が強みです。
弊社が運営しているGPUデータセンターの特徴としては以下のとなり、地方創生の成功事例として地域活性化にも貢献しています。
・「違い棚屋方式」により空調電力を90%削減
・地方の廃校や廃施設等の再利用
また、提供しているIaaS型GPUサービス「GPUSOROBAN」は、NVIDIAの最新GPUをいち早く導入し、高速な計算環境を提供しています。
SaaSプロダクト開発責任者として、自社運営のGPUデータセンターが生み出す計算リソースを提供するためのコンテンンツをプロデュースし共に日本のAIインフラを革新しませんか?
今回はIPOを視野にさらに成長を加速させるため、プロダクトラインナップ強化を目的とした増員でSaaSプロダクト責任者候補を募集しています。
- 仕事内容
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急成長する市場のニーズに応えるため、SaaSプロダクト責任者としてプロダクトラインナップ強化をリードして頂ける方を求めております。当社のGPUデータセンターを基盤としたSaaSプロダクトの開発・運営を統括するポジションです。
以下の業務を担当していただきます。
プロダクト戦略の策定
・既サービスの拡充と新規サービスの企画・立案。
・市場動向や競合分析を基にしたプロダクトポートフォリオの最適化。
開発チームのマネジメント
・開発チームの組織構築、メンバーの採用・育成。
・プロジェクト進行管理、リソース配分、品質管理。
技術的リーダーシップ
・最新GPU技術を活用したサービス設計。
・高度なセキュリティ対策やクラウドインフラの最適化。
顧客価値の最大化
・多様な顧客ニーズに応えるサービス提供。
・ユースケースに基づいたカスタマイズ提案。
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
・SaaSプロダクトの開発・運営経験(5年以上)。
・チームマネジメント経験(3年以上)。
・クラウドインフラ(IaaS/DaaS)の設計・運用経験。
・GPU技術(NVIDIA製品など)に関する知識。
・プロジェクト管理スキル(スケジュール管理、リソース配分、品質管理)。
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
・AI/機械学習関連プロダクトの開発経験。
・大規模言語モデル(LLM)やマルチモーダルAIの知識。
・データセンター運営に関する知識。
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・複数のプロジェクトや業務を同時に調整・管理できる方
・変化の多い環境に柔軟に対応できる方
・チームと共に成長し、成果を追求する姿勢を持つ方
・社内外のステークホルダーと良好な関係を築ける方
【人物像:全ポジション共通】
・主体性 :自ら考え、判断し、能動的に行動する姿勢をもつ
・協調性 :チームでの協力やコミュニケーション能力をもつ
・成長意欲:常に自己改善を目指し、成長を続ける意欲をもつ
・挑戦 :環境や状況の変化に適応し、スピード感をもってチャレンジする
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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◇市ヶ谷駅より徒歩5分◇リモートワーク可能
≪市ヶ谷オフィス≫
東京都新宿区市谷田町3-24-1
※(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
交通・詳細
東京メトロ各線「市ヶ谷駅」5番出口より徒歩5分
JR線「市ヶ谷駅」より徒歩10分
勤務地エリア
東京都 (新宿区)
働き方(項目の説明)
リモートワークOK
- 勤務時間
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■フレックスタイム制
└標準労働時間8時間(コアタイム11:00~16:00)
残業について
残業が発生しない体制を整備しており、No残業を推奨しています。
(業務の状況次第では、稀に残業が発生します)
- 年収・給与
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月給66.7万円~+交通費(上限3万円)+業績賞与
※スキル・経験を考慮の上、優遇いたします
※管理監督者となる場合は管理職手当(100,000円)が含まれます。
※管理監督者とならない場合は20時間分の固定残業代(83,900円~)が含まれます。
※試用期間3~6ヵ月あり(待遇等は同じです)
※固定残業代を超える労働を行なった場合は別途支給致します。
実際の給与例
<想定年収>
年収700万円~1200万円
賞与について
業績賞与年1回(12月)
- 待遇・福利厚生
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◆昇給年2回(5月、11月)
◆業績賞与
◆社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
◆交通費支給(上限3万円まで)
◆Uber Eats補助(2,000円/day)
◆リフレッシュルーム
◆フリードリンク/コーヒー・紅茶・日本茶など
◆フリーフード/菓子類
◆学習支援制度
◆[ITS]関東ITソフトウェア健康保険組合
◆一部リモート可
◆企業型確定拠出年金
◆屋内禁煙
◆慶弔見舞金
◆資格取得支援制度
- 休日休暇
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<年間休日120日以上>
◆完全週休2日制(土・日)
◆祝日
◆年末年始休暇
◆有給休暇
◆産前産後休暇
- 選考プロセス
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カジュアル面談
↓
面接選考(1~2回)
↓(簡単な性格診断を行っていただきます)
最終選考