募集要項
- 仕事内容
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研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発
■大規模言語モデルをプロダクトへ応用
■営業DXサービス「Sansan」のニュース配信における、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
■メール署名抽出のための、メールからの情報抽出技術の開発
【本ポジションの魅力】
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
■自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
■学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
■全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
【開発環境、使用するツールなど】
■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
■ソースコード管理：GitHub
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■自然言語処理を用いた製品開発の経験
■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
■プロジェクトマネジメントの経験
■担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
【歓迎する経験・スキル】
■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
■自然言語処理分野のスペシャリストとしての経験
■データアノテーションの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 994～1500万円
