募集要項
- 仕事内容
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【職務内容】
・MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、
・depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、
・モデルのデプロイまでお任せします。
・量産工程に近づくと他のMLエンジニアやCVエンジニアと
・連携しながら限られた計算リソースで、
・最大効果を得るため、マルチタスク化、エッジデバイスへの最適化、
・商品性向上のための機能特化も含めて検討することで、
・エンジニアとして、幅広い経験を積むことが出来るポジションです。
【当事業部の役割】
車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に渋谷に先端技術の開発を推進する拠点を設立。
コアテクノロジーであるステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方にはおすすめできる求人となります。
【主要な開発テーマ】
・Segmentation
・3D Vehicle Detection
・VRU Detection
・Debris Detection
・General Object Detection
・stereo/mono depth estimation
・opticalflow estimation
・path prediction
・vehicle control estimation
・Generative Adversarial Network
【使用するツール】※状況により柔軟に変わります
・開発言語：Python, C/C++
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow
・コンテナ：Docker
・クラウド：GCP
・その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など
- 応募資格
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- 必須
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・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験
・ML、CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル
- 歓迎
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・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験
・汎化性を上げるためにdata augumentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験
・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験
・depth、予測などの教師なし学習を追求した経験
・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験
・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験
・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験
・CVPRなど海外の学会での発表経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800万円 ～ 1199万円
