募集要項
- 仕事内容
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。
【具体的には】
モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN（Controller Area Network)データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。
※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。
【やりがい】
同社が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）と機械学習を組み合わせて、新しいモビリティサービス実現のための研究開発に関わることができます。加えて、実サービスとしてリリースされた後の運用ログを活用したモデルの改善にも関わることができます。
オープンな社外コミュニティでの活動や、研究開発で開発したソフトウェアをオープンソースソフトウェアとして公開することも可能です。
論文執筆や学会発表も推奨しており、AAAI、ACCV、IEEE ITSC等での採択実績があります。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有
■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績
■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか１つ以上の知識
■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること
【歓迎要件】
■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験
■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験
■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験
■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験
■MLOpsの業務設計・ツール導入経験
■ビジネスレベルの英会話
■プロジェクトまたはチームリードの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 年収・給与
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590万円～1570万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など
【諸手当】
通勤手当、家族手当、時間外手当など
【待遇・福利厚生】
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
- 休日休暇
- 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
