募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社三菱UFJ銀行での募集です。【業務内容/役割】
データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr
【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等
【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
【人物面】
・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】08:40 ～ 17:10
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】600万円 - 1300万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 会社規定に基づき支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】住宅手当
- 休日休暇
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【有給休暇】初年度 14日 1か月目から
【休日】土
日
祝日
年末年始
毎年3月31日現在における勤続年数に応じて、同年4月1日から翌年3月31日までの1年間
において、以下の日数の年次有給休暇を利用することができます。
※キャリア入行者の入行年度に関しては入行月に応じて有給休暇日数が付与されます
勤続5年以上の者 21日
勤続1年以上5年未満の者 前年度無欠勤の場合19日
〃 前年度欠勤日数3日以内の場合17日
〃 前年度欠勤日数4日以上の場合16日
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (10月)
