募集要項
- 仕事内容
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＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など
＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio
２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）
３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）
■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析に
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上)
・データ加工・抽出・集計経験
・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など)
・統計学の知識
【歓迎する経験・スキル】
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど）
・機械学習などの知識／構築経験
・生成系AIの知識／構築経験
・DWH／DM設計、構築経験
・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・各種サービスなどのデータ分析経験
・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど）
【求める人物像】
・課題解決力がある方
・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
・コミュニケーションを活発に取れる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～800万円
