募集要項

仕事内容: << 業務概要 >>
AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
●AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
●分析スキル向上のための教育プログラムの策定、講師
●生成AIに関するアプリケーション作成、管理
●画像データを用いた品質・性能評価や判別
●製品の性能や設計諸元などの数値データの統計的分析
●工場内の設備や機械のデータを使った異常の予兆検知
●自然言語処理技術を用いたアンケートなどのテキスト分析

応募資格

必須: << 必須要件 >>
実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
●AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
●AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験
●生成AIの業務適用経験

<< 歓迎するスキル・経験 >>
●以下のPythonライブラリを使用してデータを分析した経験
　Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
●Microsoft AzureやAWSでの開発経験
●G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
●KaggleでContributor以上の方
●Kubernetesを用いた環境構築の経験
●データ活用に関する教育プログラムの策定、もしくは講師の経験
●Django, Flask, Streamlit, Streamsync, CustomTkinterによる業務専用アプリケーション実装経験
●LangChain, Faiss, Llamaindexによる大規模言語モデル業務専用アプリケーション実装経験

<< 必須資格 >>
・高専卒以上
・普通自動車第一種免許

待遇・福利厚生: ■諸手当　：役職資格手当、仕事給、時間外手当、子育て支援手当他
■人材育成：目標チャレンジ制度、自己申告制度
■諸制度　：従業員車両購入補助・購入資金貸付、従業員持株、財形貯蓄、住宅資金貸付、退職年金、生活共同組合など
■加入保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

選考プロセス: STEP1
応募・適性検査
スズキの公式HPや、各種転職エージェント経由で応募することができます。なお、基本的に募集は職種ごとに応募することとなります。

STEP2
書類選考
職務履歴書やレジュメを提出します。それらに記載された過去の職歴や自己PRを基に、スズキが書類選考をします。

STEP3
面接（一次・二次）
書類選考を通過したら、面接となります。面接は複数回実施され、2回程度とされています。

STEP4
内定・採用条件提示
無事、スズキの面接を通過した場合、採用条件（業務内容・待遇）が提示されます。採用条件を受諾できた場合、正式に採用決定となります。

会社概要