募集要項
- 仕事内容
-
■機械学習モデルの開発・APIの開発
－Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。
■機械学習基盤の構築（MLOps）
－AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS， Glue， SageMaker， StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
■データドリブンなプロダクト提案や改善
－BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。
【こんなことやります】
ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。
モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。
例：
自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発
コミュニティの自動検閲
QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発
検索システムの改善
データ分析・効果測定・レポーティング
投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング
PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施
■具体的な活用事例などを掲載しています
https://tech.connehito.com/entry/ml_data_info
https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須経験・スキル】
■ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
■SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
■Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
■パブリッククラウド環境(AWS， GCP)の使用経験
【歓迎する経験・スキル】
■自然言語処理の理論的知識・実装力
■推薦システムの理論的知識・実装力
■Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
■Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
■検索システム（ElasticsearchやOpenSearch）の開発・運用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～1000万円
