事業企画
【日本有数のユニコーン企業】材料探索ビジネス開発
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【日本有数のユニコーン企業】材料探索ビジネス開発
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間9月13日~9月26日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/09/13 ~ 2024/09/26)
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【日本有数のユニコーン企業】材料探索ビジネス開発

株式会社Preferred Networks
マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし

募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
株式会社Preferred Networksでの募集です。
事業企画・事業開発のご経験のある方は歓迎です。
■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、マテリアルインフォマティクス分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。

■詳細
・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ
・新規クライアント・パートナー開拓
・立ち上げ期のプロダクトの営業・マーケティング戦略の立案
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの新規事業推進・インプリメンテーションのリード

■Preferred Networks社について
ディープテック、深層学習領域における日本のトップランナーです。
最近話題にあがることも多い、米国NVIDIA社とも2015年より技術提携をしております。
同社の経営、事業企画系職種については、戦略コンサルティングファーム、総合商社出身者中心に構成されております。
応募資格
必須
■必須
・(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む)
・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・技術系のバックグラウンド(理系卒・技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験 等)

■歓迎
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験
・化学・素材・物理学分野の修士号・博士号
・化学・素材分野での業務経験
・BtoB SaaS サービスの立ち上げ経験
・IT業界での営業経験
・プロダクトマネジメントの経験
・化学に関する基本的な知識
・Deep Learning・AIに関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・エンジニアとの協働経験
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験

■求める人物像
・「技術で世界を変える」事に興味、やりがいを持って取り組んで頂ける方
・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方
・コミュニケーション力
・論理的思考をベースにした課題解決力
・事業をやりきる強い責任感とコミットメント
・市場・ステークホルダーに対する深い洞察力
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】09:00 ~ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
年収・給与
【年収】800万円 - 1700万円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】初年度 26日(入社初日から)
【休日】週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等

会社概要

社名
株式会社Preferred Networks
事業内容・会社の特長
■概要:
株式会社Preferred Networksは、機械学習・深層学習技術のビジネス活用を目的に研究開発を行う企業です。
また、分散コンピューティング・データ処理アーキテクチャ・”ハードリアルタイム”を実現するネットワーキング技術・自動車/ロボットを始めとするデバイスへの深い理解等、様々な専門性を組み合わせた技術開発を行います。

機械・自動車・ロボット等の端末上にある膨大な情報を端末が自ら学習・知能化する技術である、「エッジヘビーコンピューティング」を2014年の設立時から提唱。
自動車産業、バイオ・ヘルスケア業界に、「IoT 人工知能」の更なるイノベーションを引き起こす可能性を持つ企業として、世界的に注目を集めています。

※以下、独自技術の活用により、コンピュータ&ネットワークアーキテクチャの確立を目指します。
 1.エッジへビーコンピューティング技術
 2.分散インテリジェンス技術
 3.機械学習(Machine Learning)技術
 4.深層学習(Deep Learning)技術
 5.映像解析技術
設立
41699
資本金
8015(百万)円
従業員数
300名
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