製品開発・研究
【自然言語処理】経済安全保障ソリューション向け研究開発職(経済安全保障室) ※東証上場AI企業
掲載期間:24/09/20~24/11/14求人No:JAVPA-N202407-FRlanOP
製品開発・研究

【自然言語処理】経済安全保障ソリューション向け研究開発職(経済安全保障室) ※東証上場AI企業

海外展開あり(日系グローバル企業) 上場企業 ベンチャー企業 転勤なし 土日祝休み

募集要項

募集背景
同社は、AIの社会実装においては世界的にも先駆的な企業の一つです。自社開発のAIエンジンを用いて、リーガルテック・ビジネスインテリジェンス・ライフサイエンス・経済安全保障の4つの事業領域で、様々な顧客課題の解決に貢献してきました。
 経済安全保障に関しては、2022年5月に経済安全保障推進法が成立し、わが国でもサプライチェーンや技術流出リスク等に注目が集まってきました。
 また、脱炭素や強制労働など、ESGに関わるサプライチェーン上のリスクへの関心も世界的にますます高まっています。
 このような状況において、政府、官公庁、国際的に活動する大企業は、経済安全保障に関わる現状とリスクを分析し、デューデリジェンスや戦略策定を支援するソリューションを必要としています。
 同社はそれを提供する事業を推進しています。
仕事内容
■個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、データ統合だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。研究チーム全体として大きく4つのテーマがあります。
◇募集の全体像と業務内容

(1)ネットワーク解析
在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および3種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。

(2)データ統合
リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。

(3)自然言語処理
自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。

(4)プロトタイピング
在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。

自然言語処理に関わる方は、上記の(3)を主担当していただきます。応募条件の詳細に関しては下で述べます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。
応募資格
必須
■ソフトウェア開発経験があること(言語についてはWANTを参照)
■機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること
■計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位(数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎)を持つこと
■自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること
■個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること
歓迎
■Kaggleでの自然言語関連タスクで入賞経験がある
■論文誌や査読付き国際会議などでの研究業績がある
■クローラー等を作成してデータ収集を行い、何等かの課題を解決するタスクの経験がある。企業での実体験があるとなお良いです
■チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語(R、C#、Java、C++など)を強みにしていることを歓迎します。5年程度の経験が好ましいです
■Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある
■英語文献に抵抗が無いこと。会話は、契約交渉に必要なレベルは求めませんが、必要に応じて英語で技術的なディスカッションやプレゼンをすることに物怖じしないことを奨励します
フィットする人物像
◎求める人物像
・好奇心が旺盛でこだわりをもって研究開発ができる方
・自らが技術的な強みなどを持っていると同時に、他者をリスペクトできる方
・できない理由を探すのではなく、まずやれることを考える方
・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」を持っている方
・自らの手で新たな技術を創り出すことに喜びを感じられる方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都港区港南
 雇入れ直後 :港区本社(転勤無し)
 変更の範囲 :会社の定める場所
勤務時間
09:00 ~ 18:00
年収・給与
年収 5,500,000 円 - 10,000,000円
賞与:年2回(6月・12月)
給与改定:年1回(6月)
待遇・福利厚生
・通勤手当:50,000円/月まで支給
・社会保険完備
・退職金制度
・社員持株会制度
・時間外勤務手当
・住宅手当
・家族手当
休日休暇
・週休2日制(土日)及び祝日
・夏季休暇 
・年末年始
・慶弔休暇
・有給休暇:入社時に10日付与(最高20日/年)
■年間休日:127日
選考プロセス
・書類選考
・面接2回

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
<事業内容>
 ◆AIソリューション
 ◆リーガルテックAI事業
  人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した
  eディスカバリ(電子証拠開示)、不正調査支援
 ◆ビジネスインテリジェンス事業
  人工知能KIBITを活用したソリューションで、
  業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート
 ◆ライフサイエンスAI事業
  医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの
  横断的解析と、それに向けた人工知能(AI)の研究開発

≪会社についての詳細≫
◎独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決
 同社はAI言語解析でトップクラスシェア企業です。独自に開発したAIエンジンを用いて情報解析を支援しており時価総額トップ100社のうち6割を超える企業との取引実績があります。
 2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ(電子情報開示)」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。
 これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジンは、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
 このAIエンジンを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
 「少量のデータからでも人間の機微(暗黙知や感覚、判断)を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAIの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
 日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所マザーズ市場に上場しています。
設立
2003年08月
資本金
2,974百万円
売上高
10,370百万円(2021年3月期)
従業員数
約350人
入社実績
Aさん(45歳 / 女性)
経営企画・マネージャー
Bさん(32歳 / 女性)
営業/事業推進・管理監督職
Cさん(48歳 / 男性)
研究・開発リーダ

この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社ベスト・キャリア・コンサルティング
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-314035紹介事業許可年:2022年3月
設立
2021年11月
資本金
500万円
代表者名
佐野美枝子
従業員数
法人全体:5名

人紹部門:5名
事業内容
ミドルクラス・ハイキャリアに特化し、専任エージェントが転職成功・入社後の活躍までをサポートする登録型の人材紹介事業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-314035
紹介事業許可年
2022年3月
紹介事業事業所
東京都
登録場所
本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋2-24-8-201
ホームページ
https://best-cc.jp/
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